Lazada面试题 · 风险判断
Lazada相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 156 道真题 · 当前筛选命中 19 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：风险判断
考察点
技术栈
第 1 题在使用 Lambda 表达式对集合进行多次遍历并执行排序、过滤等操作时，可能遇到哪些问题？请举例说明。 考察 Lambda 与 Stream 的惰性求值、副作用及多次遍历导致的风险第 2 题请设计一个支持春晚整点红包雨场景的高并发系统，目标是在亿级流量和金额下保证稳定与准确。 考察高并发系统设计能力，包括流量峰值、资金准确性、一致性与容灾第 3 题请介绍 MySQL 事务的隔离级别，以及它们分别解决什么问题。 考察事务隔离级别的理解与并发问题辨析第 4 题请解释在支付系统中，如何通过幂等性设计来防止重复支付？ 考察对支付幂等概念、实现方式及业务场景的理解第 5 题请说明线程池的创建方式及常用参数的含义。 考察对线程池核心参数和创建方式的理解第 6 题重复支付会不会记账？ 考察对支付系统中重复支付处理逻辑和记账一致性的理解第 7 题在电商系统读取库存数量时，如何避免读到错误的库存数据？ 考察并发场景下数据一致性的设计能力第 8 题请说明ThreadLocal的实现原理和底层数据结构。 考察对ThreadLocal内存模型和泄漏风险的理解第 9 题现有两个线程，一个遍历List，另一个同时删除List中的元素，请分析可能的问题并给出解决方案。 考察对集合的fail-fast机制和并发修改异常的理解及实际处理能力第 10 题服务器CPU占用很高，从哪些角度排查？ 考察系统问题排查的完整性、方法性和优先级判断第 11 题请讲讲你对 Redis 的核心理解，包括它的数据结构特点、典型使用场景以及需要注意的可靠性问题。 考察对 Redis 基础能力、应用场景和可靠性要点的综合理解第 12 题请解释支付流水号中可变部分与不可变部分的区别，并说明其在幂等设计中的作用。 考察对支付流水号组成结构及幂等处理策略的理解第 13 题你用线程池做过什么，线程池原理是什么，为什么不直接 new 线程而要用线程池？如果使用无界队列会怎样，如何解决这个问题（内存溢出）？ 考察线程池原理、使用动机及队列溢出问题的处理能力第 14 题请解释连接器如何判断用户是否已登录以及如何校验用户权限？ 考察连接器在登录状态判断与权限校验中的设计理解第 15 题线程池的线程异常会发生什么？ 考察线程池任务异常处理机制及影响第 16 题在向消费者上游发放优惠券时，需要注意哪些关键点？ 考察对优惠券发放全链路的风险意识与业务理解第 17 题请详细讲解线程池的核心参数、执行流程以及如何根据场景合理配置线程池。 考察对线程池工作原理和配置调优的掌握第 18 题如何处理重复支付请求，以及在确认重复后的退款流程？ 考察对支付幂等性、重复支付识别及退款流程的理解第 19 题软件测试主要考虑哪些因素？ 考察对测试计划与测试策略制定的系统性理解