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vivo面试题更新 2026-08-05

怎么防止过拟合

vivo三星人工智能电子/半导体性能优化技术原理问题排查

考察说明

考察对过拟合原因与常用正则化策略的理解

回答思路

能解释过拟合的表征：训练集表现好但验证集差
能说明数据层面手段，如增加样本、数据增强、交叉验证
能说明模型复杂度控制，如正则项、早停、剪枝
能结合具体模型给出针对性措施，如 Dropout、BN

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