虎牙面试题 · 持续改进
虎牙相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 763 道真题 · 当前筛选命中 41 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：持续改进
考察点
技术栈
第 1 题请介绍你学习和实践Webpack配置的途径，包括在实习或项目中使用Webpack解决具体问题的经历。 考察学习路径、动手实践和真实场景应用能力第 2 题有看过什么技术书籍？ 考察候选人的学习习惯、知识深度与持续改进意识第 3 题有没有用过什么工具去看这些打印异常的堆栈信息？ 考察异常排查工具的使用经验及实操熟练度第 4 题实习期间你遇到过哪些困难，是如何克服的？ 考察问题应对、学习能力和自我反思能力第 5 题请介绍什么是ESLint，以及它如何帮助你维护代码规范。 考察对ESLint基本概念、作用和应用方式的理解第 6 题解决内存泄漏问题时，你通常采用怎样的排查和修复思路？ 考察系统化的问题解决流程第 7 题在开源框架层面，你可以从哪些途径发现和借鉴性能优化技术点？ 考察对开源框架源码、社区与文档的学习与沉淀能力第 8 题请分享你从大学到现在的计算机学习经历，包括主要的学习路径和收获。 考察学习路径的规划性、知识体系的构建和持续学习能力第 9 题请分享一件让你印象比较深刻的事情，并说明它带给你怎样的影响或收获。 考察候选人的经历讲述能力、反思深度与自我认知第 10 题请介绍一下你过往的实习经历。 考察实习经历的真实性、个人角色和复盘能力第 11 题你在实习中遇到的最大困难是什么？ 考察候选人问题识别、应对策略与自我反思能力第 12 题在过往经历中，有什么印象深刻的点？ 考察候选人自我认知、经历提炼和表达组织能力第 13 题你是怎么学习前端的？ 考察学习路径、自学能力和知识体系构建第 14 题请介绍你学习算法的方法和路径。 考察学习能力、方法体系与持续进步意识第 15 题为何大一开始学习 Java？ 考察个人的学习动机、主动性与职业规划意识，验证学习路径的合理性和可解释性第 16 题请分享一次你使用大模型（如 ChatGPT、Claude 等）解决实际工作或学习问题的经历。 考察对大模型应用场景的理解、实践能力与反思第 17 题学习中的知识与实际应用中的知识有什么不同的理解？ 考察对理论知识与实践知识差异的认知及转化能力第 18 题你学过哪些与岗位相关的核心课程？请选一门说明你掌握的主要知识点。 考察专业知识基础和学习深度第 19 题在平时编码中，你如何使用AI工具提升开发效率？是否曾开发过提效工具供其他开发同学使用？ 考察候选人使用AI提效的真实经验与主动沉淀工具的能力第 20 题请介绍你目前最感兴趣的技术方向，以及为什么感兴趣。 考察技术兴趣的真实性与岗位关联度