作业帮面试题 · 技术原理 · tech:llm
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共 1635 道真题 · 当前筛选命中 6 道 · 更新 2026-08-05
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考察点
技术栈
第 1 题如何实现并优化LLM的JSON结构化输出?请谈谈你的思路和注意事项。 考察对LLM结构化输出方法、约束机制及错误处理的掌握第 2 题AI Agent是怎么实现的?如何通过调用大模型的API、RAG、MCP等组件组合来实现这个Agent? 考察对大模型应用架构、Agent实现模式和外部工具集成能力的理解第 3 题请详细介绍大模型意图识别的核心流程和关键技术点。 考察对基于大模型的意图识别系统的理解和表达能力第 4 题如果让你用大模型解决数学推理问题,你会采用哪些主要方法和策略? 考察对大模型数学推理技术路线与工程实践的掌握第 5 题请介绍并对比大语言模型(LLM)的三种典型架构,并说明它们各自的特点。 考察对大语言模型架构的理解与对比能力第 6 题请解释大模型生成时常用的几个采样参数(如temperature、top_p、top_k)的作用,并说明它们之间的区别。 考察对大模型推理采样参数的理解与应用权衡