作业帮面试题 · 技术原理 · tech:rag
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共 1635 道真题 · 当前筛选命中 7 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：技术原理 · tech:rag
考察点
技术栈
第 1 题AI Agent是怎么实现的？如何通过调用大模型的API、RAG、MCP等组件组合来实现这个Agent？ 考察对大模型应用架构、Agent实现模式和外部工具集成能力的理解第 2 题请比较 RAG 与 Agent 场景中 Prompt 设计的主要区别，并说明各自通常包含哪些组成部分及与 AI 交互方式的不同。 考察对大模型应用不同架构下 Prompt 设计差异及交互机制的理解第 3 题你在 RAG（检索增强生成）应用中做过哪些优化？请结合具体场景说明优化点和效果。 考察对 RAG 全链路优化的理解与工程实践深度第 4 题为什么选择BGE作为嵌入模型？其模型架构是什么？ 考察对BGE模型设计动机与架构的理解第 5 题详细介绍RAG的流程，并解释其中关键实现原理。 考察对检索增强生成全流程的理解及其关键技术原理第 6 题在RAG系统中，向量数据库存储的是什么内容，检索过程是如何进行的？ 考察对RAG架构中向量数据库角色与检索机制的理解第 7 题请介绍一下你对RAG（检索增强生成）的理解，以及它在实际应用中的典型场景和可能的挑战。 考察对检索增强生成技术原理、应用场景及局限性的理解