运满满面试题 · 系统设计
运满满相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 646 道真题 · 当前筛选命中 56 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：系统设计
考察点
技术栈
第 1 题请解释 Elasticsearch 中索引（index）的基本概念，以及它与文档、分片和副本的关系。 考察对 Elasticsearch 索引核心概念及集群结构的理解第 2 题除了多线程，还有哪些技术手段可以应对高并发场景？ 考察对高并发处理方案的广度与系统性理解第 3 题在Spring中使用@Transactional注解能否保证多个数据源操作的一致性？请说明原因及替代方案。 考察对Spring事务管理边界、分布式事务原理的理解第 4 题请介绍你在项目中使用消息队列（MQ）的具体场景和选型理由。 考察候选人基于项目背景的技术选型能力和场景分析能力第 5 题如何实现一个可靠的Redis分布式锁？ 考察分布式互斥的实现原理与正确性第 6 题Redis 的集群模式有哪几种？ 考察对 Redis 部署模式的整体认知与分类能力第 7 题请总结 Spring Cloud 的核心组件及其在微服务架构中的作用和实现原理。 考察对 Spring Cloud 核心组件功能、协作关系及基本原理的理解第 8 题现在要求一秒内最多30个请求，如何实现？ 考察限流算法选型、实现细节与边界处理能力第 9 题请设计一个可复用的幂等中间件，供多个业务服务接入。请说明核心思路。 考察幂等机制的设计、抽象能力与工程可用性第 10 题有10万条数据和10条判断规则，如何判断每条数据符合哪些规则？ 考察批量数据处理、规则匹配的架构设计与性能优化第 11 题请描述你们系统技术架构的整体结构，并说明每个主要组件的职责和它们之间的协作方式。 考察对系统架构设计的理解、组件职责划分和协同工作能力第 12 题请介绍分布式事务的常见实现方案及其适用场景。 考察对分布式事务概念、各方案原理和适用条件的理解第 13 题请说明如何保证缓存与数据库之间的数据一致性，并比较不同方案的优劣。 考察缓存一致性设计、失效处理与方案权衡第 14 题讲讲Redis分布式锁的设计与实现。 考察分布式锁正确性、失效处理和边界意识第 15 题请介绍 Netty 的线程模型及其工作原理。 考察对 Netty 线程模型的理解及并发编程基础第 16 题这个分布式锁是怎么实现的？ 考察分布式锁的实现原理与关键技术点第 17 题AOP切面编程如何实现，有哪些作用？ 考察对AOP核心概念、实现机制及典型应用场景的理解第 18 题请解释什么是任务幂等性，并说明在什么场景下需要保证它，以及如何实现？ 考察对幂等性概念的理解、适用场景识别及实现方法第 19 题请介绍数据仓库通常如何分层，以及每层的作用和设计原则。 考察对数仓分层架构的理解及数据流转设计能力第 20 题请介绍数据库 MVCC（多版本并发控制）的基本原理、它在并发控制中的作用以及常见的实现要点。 考察对数据库 MVCC 机制的理解、作用及核心实现要素