卷积如何获得全局视野？如果提到 U-Net，可以做到吗？

回答思路

1. 能解释卷积感受野有限，需堆叠层或下采样扩大视野
2. 能说明池化、空洞卷积、特征金字塔等扩感受野手段
3. 能正确分析 U-Net 的编码-解码结构并非用于全局视野，而是保持细节与多尺度特征
4. 能结合任务说明全局视野与局部精度的权衡