请介绍你对 embedding 的理解，包括它的原理、常见生成方式以及在实际场景中的应用。

回答思路

1. 解释 embedding 将离散符号映射为稠密向量的核心思想
2. 说明 word2vec、GloVe 等经典方法的原理差异
3. 列举 embedding 在推荐、搜索、NLP 等场景的实际应用
4. 能指出 embedding 的局限性和改进方向（如上下文相关）