北京智谱华章科技面试题 · 问题拆解
北京智谱华章科技相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 192 道真题 · 当前筛选命中 46 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：问题拆解
考察点
技术栈
第 1 题请详细介绍你在实习中参与的继续预训练、SFT和DPO的完整流程，包括数据准备、模型训练和评估环节。 考察对大模型训练流程的实际理解和操作细节第 2 题讲一讲你对企业监控体系的设计想法。 考察监控体系设计能力、分层架构思维与可观测性意识第 3 题如何自动挖掘和构建视频标签体系？ 考察对视频内容理解与标签体系构建方法的掌握第 4 题请梳理你负责流程中每个节点的步骤，并说明各节点的输入与输出。 考察对流程的整体理解、逻辑梳理与信息传递的完整性第 5 题请实现一个Tokenizer，可给出思路或伪代码。 考察对文本分词原理和基本实现方法的理解第 6 题对于一个接口，Postman 的组成有哪些？ 考察对 Postman 工具结构及接口测试流程的理解第 7 题请介绍一个你主导的项目，包括主要技术栈和实现功能。 考察项目理解、技术选型、功能拆解与表达第 8 题产生正负样本长度不一的原因有哪些？ 考察对数据生成和标注过程中样本长度差异根因的洞察第 9 题手写代码：删除链表的倒数第 n 个节点。 考察链表操作、双指针技巧与边界处理能力第 10 题设计模式了解嘛？说几个你熟悉的。 考察设计模式基础认知与实际运用能力第 11 题请手写二分类模型的前向传播全流程，包括输入处理、embedding层、分类网络、sigmoid激活和交叉熵损失计算，模型结构可用伪函数替代。 考察对二分类模型从数据输入到损失计算的完整实现能力第 12 题请介绍你在项目中如何设计工作流和优化 Prompt？ 考察候选人设计工作流与提示词的方法论和实践经验第 13 题请描述一个完整的预训练数据清洗流程，并说明每一步的作用与质量标准。 考察对大规模预训练数据清洗流程的理解及每一步骤的质量控制第 14 题请在白板/代码中实现Transformer的Decoder Block（含Masked Self-Attention与Cross-Attention）。 考察对Transformer Decoder结构、子层顺序及掩码细节的掌握与编码能力第 15 题请介绍你在项目中训练奖励模型（RM）的具体方式，包括数据、训练流程和涉及的库。 考察对RLHF奖励模型训练方法的理解与实践经验第 16 题请说明将最长公共子序列（LCS）问题改编为最长公共子串问题需要修改哪些动态规划条件，并重点分析改写的关键点。 考察动态规划基础及其变体辨析能力第 17 题请介绍你实习期间参与的一个项目，你具体负责什么，遇到了哪些难点？ 考察候选人项目经历的真实性、个人贡献与问题解决能力第 18 题请介绍你的项目中具体解决了哪些核心问题？ 考察项目的问题识别、拆解与解决能力第 19 题序列中每个token的embedding经过多层self-attention后变得越来越相似，原因是什么？ 考察对Transformer中self-attention各层表征退化和各向异性现象的理解第 20 题请从强化学习角度介绍优化 PPO 算法训练效果的方法。 考察对 PPO 算法原理、训练稳定性与调优方法的理解