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百度面试题
在什么场景下选择全参SFT,什么场景下选择LoR…
百度面试题
更新 2026-08-05
在什么场景下选择全参SFT,什么场景下选择LoRA微调?
百度
人工智能
专业服务
风险判断
技术选型
方案权衡
LoRA
考察说明
考察依据资源、数据量和效果目标做出微调策略取舍
回答思路
说明数据量、算力和存储对选择的影响
指出LoRA在小数据和资源受限时的优势
讨论全参微调在大数据、追求极致效果时的适用性
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请详细解释 CSS 弹性布局(Flexbox)的核心工作原理。
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