阿里健康面试题 · 业务理解
阿里健康相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 170 道真题 · 当前筛选命中 19 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：业务理解
考察点
技术栈
第 1 题请比较在典型业务场景下，使用React、Vue与原生JavaScript进行开发的效率差异，并说明各自的适用场景。 考察对主流前端技术栈特点的理解及技术选型能力第 2 题请介绍操作系统中的常见CPU调度算法，并比较它们的优缺点。 考察对CPU调度算法的工作原理、适用场景和权衡关系的理解第 3 题请介绍Elasticsearch的典型应用场景。 考察对ES能力边界与适用场景的理解第 4 题请描述一道SQL题目，并说明你的解题思路。 考察SQL查询设计能力与业务场景理解第 5 题Feign和Dubbo，什么时候用Feign、什么时候用Dubbo，两者区别是什么？ 考察RPC框架选型与场景适配能力第 6 题请解释浏览器强缓存与协商缓存的区别，并说明 Cache-Control、Expires、Last-Modified、ETag 各自的含义与优先级。 考察对浏览器缓存机制及缓存标识字段的掌握，以及不同刷新方式下的表现第 7 题在使用消息队列异步处理下单场景中，对用户的影响是什么？用户体验会如何提升？ 考察对异步架构在业务中用户感知影响的理解第 8 题请谈谈数据治理通常涵盖哪些方面，以及这些工作能带来哪些收益。 考察对数据治理范围的理解和业务价值的认知第 9 题请介绍你的项目中是如何使用 RabbitMQ 的，例如用于异步或解耦的场景。 考察消息中间件的实际应用场景、选型理由与实现细节第 10 题请谈谈你对RPC（远程过程调用）的理解。 考察对RPC核心概念、通信机制及常见实现的理解第 11 题请谈谈你对当前AI技术发展的看法及其对[目标岗位]工作的影响。 考察候选人对AI领域的认知深度与岗位结合能力第 12 题请结合业务背景、数据链路和实际价值，介绍一个你主导或深度参与的项目。 考察候选人对项目的系统化理解、业务价值拆解与技术实现梳理能力第 13 题请介绍你参与的数仓项目，并说明你是如何进行数据分层的。 考察数据仓库分层设计思路、实践经验和业务理解第 14 题设计数据模型的时候，你们是如何确保数据质量的？ 考察数据模型设计中的数据质量保障意识与实践第 15 题有没有接触过分布式? 考察分布式相关经验的真实积累与深度第 16 题请介绍一下你在实习期间负责的业务，以及你是如何进行测试的？ 考察测试实习生的业务理解、测试流程和测试设计能力第 17 题你过去处理财务数据时，通常关注哪些关键指标？其中最重要的是什么？你采取了哪些措施确保数据准确性？ 考察财务数据指标体系、核心指标识别及数据质量保障能力第 18 题DeepSeek 为什么在全球范围内很火？它主要用到了哪些技术？ 考察对大模型热点技术及其影响力的理解与归纳能力第 19 题最近有没有让你印象深刻的某个技术主题？请具体讲讲。 考察候选人对前沿技术理解的深度和表达能力