深信服面试题 · 系统设计 · Redis
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共 1348 道真题 · 当前筛选命中 24 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：系统设计 · Redis
考察点
技术栈
第 1 题请说明 Redis 分布式锁的原理，以及如何根据适用场景做技术选型。 考察分布式锁实现原理与场景匹配能力第 2 题为什么要用 Redis 去存储不怎么改变的表数据？ 考察缓存应用的合理性理解与方案权衡意识第 3 题Redis缓存了哪些数据，这么点数据为啥不全缓存了？设置了多大内存？ 考察缓存建模、全量缓存取舍与容量规划第 4 题谈谈MySQL和Redis常见的部署方式，以及各自的适用场景和注意事项。 考察对MySQL与Redis部署架构的理解及场景适配能力第 5 题你觉得这个项目的难点是什么?优惠券秒杀及优化。 考察对秒杀系统高并发、一致性及性能优化的理解第 6 题在实现缓存一致性时，使用 Canal 同步数据库变更到缓存相比传统的 Cache-Aside 加延时双删方案有什么优势？请结合实际场景说明。 考察缓存与数据库一致性方案的选型、机制理解与场景化权衡第 7 题项目中分布式锁是如何实现的？ 考察分布式锁的技术选型、实现细节与边界处理能力第 8 题当 Redis 服务不可用时，你会如何处理？请阐述你的排查思路和应对措施。 考察对缓存失效场景的应急处理能力与系统容错设计意识第 9 题用户登录状态通常如何保存？当登录用户量增大后，你会如何优化现有方案？ 考察会话管理方案的选择、演进与扩展性优化思路第 10 题为什么引入 Redis 作为缓存，而不是直接访问数据库？请说明 Redis 作为缓存的优势及其适用场景。 考察对缓存技术选型、Redis 特性及其业务价值的理解第 11 题设计一个优惠券系统，其中随机抽取优惠券的场景该如何设计？ 考察系统设计中对高并发随机抽取、去重防超发和用户交互的权衡第 12 题分布式锁是如何实现的？ 考察分布式互斥原理、实现方案与边界处理第 13 题请分别介绍缓存雪崩、缓存穿透和缓存击穿，并说明各自的核心解决思路。 考察对缓存经典故障的成因辨析与应对方案设计第 14 题如何设计一个限流方案，使前端每秒最多只有10个请求能够获得响应？ 考察限流算法的原理选择、实现细节与边界问题处理第 15 题应用部署为多节点时，缓存应该选本地内存还是 Redis？请说明依据。 考察多节点架构下缓存一致性与扩展性考量第 16 题怎么做分布式锁？如果不使用 Redis，还有哪些实现方案？ 考察分布式锁的原理认知与多方案实现能力第 17 题MySQL和Redis怎么实现数据一致？ 考察缓存与数据库一致性方案的理解与权衡第 18 题介绍一下Redis集群，如何保障集群高可用？ 考察对Redis集群架构及高可用机制的理解第 19 题秒杀中 Redis 已完成商品扣减，但用户随后没有下单，此时该如何处理？ 考察超时订单回补库存与数据一致性处理能力第 20 题如何解决缓存击穿问题？对比分布式锁加双重检测与其他方案在性能和一致性上的权衡。 考察缓存击穿解决方案及性能与一致性权衡