科大讯飞面试题 · 持续改进
科大讯飞相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 1976 道真题 · 当前筛选命中 175 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：持续改进
考察点
技术栈
第 161 题请结合你所在的技术领域，谈谈AI大模型的出现带来了哪些具体影响？ 考察对AI大模型影响的全局认知与结合自身领域的分析能力第 162 题你对未来使用的语言有什么倾向？为什么？ 考察技术趋势判断与学习规划第 163 题你是如何系统性学习C++和网络编程的？是否参考过相关书籍或资料？ 考察候选人技术学习路径、方法与深度第 164 题请总结你在实习经验有限的情况下，你自身的三个优势和三个劣势。 考察自我认知、诚实评估与成长意识第 165 题你平时通过哪些渠道关注互联网产品趋势或行业动态？有哪些持续学习的习惯？ 考察候选人的行业敏感度和学习与自我更新能力第 166 题对于一个需要应用新技术栈的项目，你通常如何规划自己的学习路径，并评估多久能独立上手开发？ 考察学习能力、规划能力和对技术掌握的自我认知第 167 题你是否使用过AI代码生成工具？ 考察候选人对AI工具的实际掌握与应用深度第 168 题除了上下文压缩，你还研究过哪些文本处理技术？ 考察候选人在文本处理方向的技术广度与深度第 169 题你平时使用过哪些 AI 工具？ 考察对 AI 工具的了解、实际应用深度与学习主动性第 170 题你觉得自己在审计能力上需要改进的地方是什么？正在如何提升？ 考察自我认知、持续改进意识与提升路径的可行性第 171 题为什么想来我们公司？ 考察求职动机与公司匹配度，评估候选人的诚意和稳定性第 172 题请介绍你常用的AIGC工具及其应用场景，并谈谈你是如何评估和使用它们的。 考察对AIGC工具的熟悉程度、应用能力及理性评估第 173 题请介绍你的项目，包括项目难点、解决方法以及你的收获。 考察项目复盘能力、问题拆解和持续改进意识第 174 题有实际用过星火大模型吗？ 考察候选人是否具备大模型实际使用经验及理解深度第 175 题在你的项目中，有用到合成数据或数据增强方法吗？效果如何？ 考察候选人对数据增强与合成数据的实践理解和效果评估能力