科大讯飞面试题 · 持续改进
科大讯飞相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 1976 道真题 · 当前筛选命中 175 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：持续改进
考察点
技术栈
第 1 题请谈谈你在大模型或AI工具方面的使用经验，以及你对大模型技术的理解。 考察候选人对AI工具的实际应用能力及对大模型核心原理的理解深度第 2 题当实验结果与预期不一致时怎么办？ 考察科学规范、问题排查与持续改进能力第 3 题请分享你对常用开源框架源码的阅读经验，并举例说明源码分析对你解决实际问题或理解框架原理的帮助。 考察候选人源码阅读的深度、方法以及对实际工作的启发第 4 题请介绍你最顺手的编程语言及其原因。 考察技术栈偏好、熟练程度与表达能力第 5 题平时自己写代码时，有什么心得或方法，来保障自己尽量写出高质量的或优雅的代码？ 考察编码习惯、代码质量意识与自我提升方法第 6 题你不是非科班的，你这些编程知识和测试知识是怎么学习的？ 考察学习路径、自学方法与知识迁移能力第 7 题请介绍你阅读过的一本JavaScript相关书籍，以及它对你的实际影响。 考察候选人的学习习惯、知识深度与知识迁移能力第 8 题你平时使用大模型（如ChatGPT、文心一言等）的频率和场景是怎样的？ 考察对大模型工具的实际使用深度与业务结合能力第 9 题请介绍你实习项目中的一个主要难点及其解决过程。 考察项目复盘、问题拆解和持续改进能力第 10 题你最近在学习什么新技术？ 考察技术学习的主动性与方向选择第 11 题请描述你对SQL的掌握程度，结合具体使用场景说明。 考察SQL技能水平与实操经验第 12 题请介绍你在 Java 基础开发中常用的方法和 API，并说明其使用场景。 考察 Java 基础 API 的掌握与实际应用能力第 13 题DeepSeek 为什么能快速走红？ 考察对 AI 产品竞争力、商业模式和行业背景的分析能力第 14 题为什么选择这个方向作为你的研究或职业方向？ 考察自我认知、持续改进与求职动机的一致性第 15 题请谈谈你未来一到两年的学习规划，以及打算如何落地。 考察学习方向的明确性与可执行性第 16 题请分享一个你在实习或项目中遇到的技术问题，以及你是如何解决的。 考察候选人问题识别、排查思路和解决能力第 17 题平时从哪里学习AI的相关知识，关注了哪些up主？ 考察候选人的学习渠道、知识获取主动性与学习习惯第 18 题在微调大语言模型时，你是如何确定训练数据量的？请说明具体的数据处理流程。 考察微调数据规模决策与数据工程处理能力第 19 题请介绍你在一个项目中最大的收获是什么？ 考察项目复盘能力、自我认知与关键经验提炼第 20 题如果延长实习时间，你会如何规划接下来的工作改进？ 考察候选人的主动规划能力、复盘意识与岗位投入度