科大讯飞面试题 · 技术选型
科大讯飞相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 1976 道真题 · 当前筛选命中 250 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：技术选型
考察点
技术栈
第 61 题请分析AI技术在广告业务中的可能应用场景和价值。 考察对AI在广告业务中落地场景的理解与业务敏感度第 62 题在项目中你使用的是哪个嵌入（embedding）模型？它的向量维度是多少？ 考察对所用嵌入模型及其关键参数的理解第 63 题你构建的专家知识库在多轮对话和超长上下文处理方面遇到过什么具体问题，又是如何解决的？ 考察对知识库系统在对话上下文和长文本处理上的实践与问题排查能力第 64 题介绍一下Redis的数据结构 考察对Redis核心数据类型的理解与适用场景第 65 题你了解哪些用于大型语言模型训练或推理的分布式框架？请列举并说明各自适用的场景。 考察对LLM分布式框架的广度认知与场景匹配能力第 66 题如何理解微服务架构？并介绍 Spring Cloud 在其中的作用。 考察对微服务架构核心理念及 Spring Cloud 组件体系的理解第 67 题RPC和HTTP的区别是什么？ 考察对RPC与HTTP协议特性、适用场景及技术选型的理解第 68 题在什么场景下，你会在项目中选用雪花算法而不是其他分布式ID方案？请结合你的实际项目说明。 考察技术选型依据与项目结合能力第 69 题自己用过哪些大模型工具？ 考察对主流大模型工具的熟悉程度与使用深度第 70 题请介绍你负责项目的核心数据规模情况，包括数据量级、数据来源以及这些数据量对系统设计的影响。 考察候选人对项目数据规模的了解及其对架构与性能的影响分析第 71 题请对比本地缓存与分布式缓存的优缺点，并说明各自适用的场景。 考察对缓存层次的理解、方案权衡与场景判断能力第 72 题请谈谈你对Java多线程编程的理解，包括常用机制和可能遇到的问题。 考察Java多线程基础、并发机制及问题排查能力第 73 题请谈谈你通常会从哪些方面对 MySQL 进行性能调优？ 考察对 MySQL 性能调优体系化理解与实践经验第 74 题请说明 Java 中常见的线程池类型及各自适用场景。 考察对 Java 线程池分类、特性与选用场景的理解第 75 题@Autowired和@Resource有什么区别？ 考察对Spring依赖注入注解语义差异的理解第 76 题你比较熟悉Go语言，请谈谈Go和Java的主要区别和相同点。 考察对Go与Java语言特性的对比理解与工程视角第 77 题Java中支持并发访问的集合有哪些，各自适用于什么场景？ 考察Java并发集合的掌握程度与场景选型能力第 78 题请列举 Java 开发中你常用的注解，并说明它们的使用场景。 考察对 Java 常用注解的理解及实际应用能力第 79 题在选择编程语言时，如何根据项目需求来权衡 C++ 和 Python？请结合具体场景说明你的考量。 考察技术选型能力和对语言特性的理解第 80 题BeanFactory 与 ApplicationContext 的区别是什么？ 考察对 Spring 容器底层与高层接口的理解