人工智能面试题 · 问题拆解
人工智能相关岗位面试题。
共 11389 道真题 · 当前筛选命中 3299 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：问题拆解
考察点
技术栈
第 361 题给定一棵二叉树，请编写算法输出其右视图，即从右侧观察时能看到的节点序列。 考察对二叉树层次遍历（BFS）或深度遍历（DFS）的理解，以及按层处理节点、记录每层最后节点或最右侧节点的能力第 362 题请实现三数之和：给定一个整数数组，找出所有和为0且不重复的三元组。 考察数组遍历、排序、双指针去重和编码实现能力第 363 题怎么对数值特征进行分桶 考察特征工程中数值分桶的常见方法与适用场景第 364 题你如何训练一个检索器（Retriever）？请结合具体场景说明训练目标、数据构造和训练流程。 考察对检索模型训练原理、数据构造和评估闭环的理解第 365 题请描述你参与的科研项目是如何实现意图识别的？ 考察候选人在科研项目中对意图识别的技术方案设计与实现细节第 366 题请描述拓扑排序的算法原理，并说明其适用条件以及典型应用场景。 考察对拓扑排序算法思想、前置条件与应用的掌握第 367 题请讲解 PPO 算法的原理，重点说明其维护的模型、训练流程以及损失函数各部分的含义。 考察对 PPO 算法核心机制、训练细节和损失函数构成的理解第 368 题请解释RLHF（基于人类反馈的强化学习）的基本流程和主要组成部分。 考察对RLHF核心流程和组件构成的理解第 369 题请解决八皇后问题：在8×8的棋盘上放置8个皇后，使它们互不攻击，输出所有解。 考察回溯算法、递归与冲突判断的编程实现能力第 370 题请解释Python中深拷贝与浅拷贝的区别，并说明各自的使用场景。 考察对Python对象复制机制的理解及实际应用场景判断第 371 题请介绍防止过拟合的常用方法，并说明其原理。 考察对过拟合现象和正则化方法的理解第 372 题在K-means聚类中，如何选择K值并评估聚类结果的相关性稳定性？ 考察对K-means聚类中K值选择方法和稳定性评估的理解第 373 题如何实现一个无第三方依赖的 ISP pipeline？ 考察图像信号处理链路的设计与实现能力第 374 题请介绍一个你最有代表性的项目。 考察候选人的项目经验、问题拆解与结果导向能力第 375 题讲几个经典的频域分析方法？ 考察对频域分析方法的掌握与应用理解第 376 题请描述一个你与其他部门沟通协调资源的场景，并说明你是如何处理的。 考察跨部门协作中的沟通、协调与资源争取能力第 377 题请介绍你在特征工程中构建交叉特征的方法，例如拼接、统计等。 考察特征工程中交叉特征构建方法的理解与实践第 378 题如何将单链表对折，例如将 1-2-3-4-5 变为 1-5-2-4-3？请写出解题思路和代码实现。 考察链表操作、双指针技巧和原地修改能力第 379 题工作中遇到不懂的怎么办？ 考察学习能力、解决问题的策略和主动性第 380 题在RAG项目中，如何设计一个评估方法来衡量检索到的文档是否真正符合用户查询意图？ 考察对检索质量评价的理解和实践