人工智能面试题 · 问题拆解 · OpenCV
人工智能相关岗位面试题。
共 11389 道真题 · 当前筛选命中 12 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：问题拆解 · OpenCV
考察点
技术栈
第 1 题请介绍霍夫变换圆检测的基本原理。 考察对霍夫变换在圆检测中原理及参数空间的理解第 2 题场景题：给一个视频，有场景切换的要求，怎么获得视频场景切换的分割点？ 考察视频场景分割的技术方案设计与工程实现能力第 3 题请详细解释Canny边缘检测算法的具体实现步骤。 考察对Canny多阶段流程的深入理解第 4 题请说明大津法（Otsu's method）的原理和具体操作步骤。 考察图像阈值分割算法大津法的原理理解与实现步骤第 5 题请简要介绍传统视觉方法中的Canny边缘提取和霍夫变换的基本原理与实现步骤。 考察对经典图像处理算法的理解程度与原理表述能力第 6 题相机内外参怎么标定的？ 考察相机标定的基本原理与流程掌握第 7 题请描述相机标定的完整流程，并说明每一步的目的。 考察对相机标定原理、步骤及目的的理解第 8 题你的药机项目是基于传统图像处理方法做的吗？ 考察项目技术路线与计算机视觉方法选择的认知第 9 题传统的图像处理方法有哪些？ 考察对经典图像处理技术体系的掌握与归纳能力第 10 题请解释图像处理中的腐蚀和膨胀操作，说明它们的原理、用途及常见的组合应用。 考察图像形态学基础知识的掌握程度第 11 题请介绍光流法的基本原理。 考察对光流法基本假设、核心方程及求解思路的理解第 12 题有哪些连通域计算方法？ 考察图像处理中连通域标记的算法理解与适用场景