人工智能面试题 · 技术原理
人工智能相关岗位面试题。
共 11389 道真题 · 当前筛选命中 8649 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：技术原理
考察点
技术栈
第 41 题在一个二维网格中，机器人从左上角出发，每次只能向右或向下移动一步，到达右下角有多少条不同的路径？请写出实现并分析复杂度。 考察动态规划或组合数学解决网格路径计数问题的能力第 42 题请解释知识蒸馏中教师模型与学生模型的更新方式，并说明其区别。 考察对知识蒸馏训练流程和参数更新机制的理解第 43 题请解释 Function Calling 与 MCP（Model Context Protocol）的区别与联系。 考察对 AI 工具调用机制与协议设计的理解第 44 题在实际训练或微调的过程中遇到了哪些问题，是怎么解决的？请结合精度问题、梯度爆炸、loss出现nan等具体现象展开。 考察深度学习训练问题的排查能力与解决思路第 45 题讲解Transformer结构时，通常使用哪些深度学习训练框架？ 考察对Transformer实现与主流深度学习框架的熟悉程度第 46 题命令模式和策略模式的区别是什么？ 考察对两种设计模式意图、结构与适用场景的辨析能力第 47 题请实现链表按 K 个一组翻转的算法，并说明边界处理。 考察链表操作与边界条件处理能力第 48 题请说明强化学习中 Q 学习的五个核心要素，并结合你在项目中的应用加以阐述。 考察对 Q 学习五要素的理解及项目落地能力第 49 题请解释 CUDA 中的 blockDim 和 blockIdx 的含义与作用。 考察对 CUDA 线程层次结构中内置变量的理解第 50 题请介绍你论文中成像结果的评价指标，并解释为什么选择这些指标。 考察对实验结果评估的严谨性和指标选择的理解第 51 题Reranker部分如何微调的？为什么训练基本是 pointwise 0/1/2，测试集是 listwise？ 考察对排序模型训练与评估范式差异的理解及其原因第 52 题检索召回时，你会如何对复杂的用户查询做子问题分解？请结合案例说明。 考察查询理解与复杂问题拆解的方法论和实践第 53 题对于多模态大模型有哪些了解？ 考察对多模态大模型概念、技术架构和应用场景的整体认知第 54 题给定一个查询点，在一组无数组点中找到距离它最近的点，你会如何实现？ 考察空间最近邻查询的算法思维、复杂度分析与实际工程选择第 55 题在进行继续预训练后，模型的通用能力通常会发生哪些变化？请结合原理说明。 考察对继续预训练影响模型通用能力的机制与权衡的理解第 56 题如何评测RAG系统的准确率？ 考察生成式检索增强系统的评测指标与评测方法论第 57 题请介绍大模型监督微调（SFT）的流程，并说明SFT数据的构建方式以及SFT阶段的损失函数。 考察对SFT流程、数据构建及损失函数的理解第 58 题说一下RQ-VAE怎么得到的码本id 考察对残差量化向量自编码器码本索引生成原理的理解第 59 题请比较 Stable Diffusion 和 Flux 的区别，并分别说明两者的加噪公式。 考察对主流扩散模型架构差异及前向加噪过程的理解第 60 题请设计一个Top-K频繁查询的数据结构与算法，要求使用堆和哈希表。 考察堆与哈希表结合实现Top-K统计的能力