人工智能面试题 · 技术原理 · AI Agent
人工智能相关岗位面试题。
共 11389 道真题 · 当前筛选命中 40 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：技术原理 · AI Agent
考察点
技术栈
第 1 题在Agent系统中，主Agent通常会规划哪些工具调用？请举例说明。 考察对Agent工具调用规划机制的理解与表达能力第 2 题请描述在RAG与时空知识图谱结合的Agent系统中，知识图谱更新的典型流程和触发机制。 考察知识图谱更新流程设计能力第 3 题在 RAG+知识图谱的 Agent 系统中,知识图谱的更新机制通常如何设计? 考察知识图谱更新机制的整体设计与数据一致性第 4 题做Agent的开发范式有哪些？ 考察对Agent开发范式（如ReAct、Plan-and-Execute等）的熟悉程度与选型能力第 5 题如何看待当前LLM和Agent的发展趋势？ 考察对行业趋势、技术演进的判断与个人见解第 6 题在Agent推理模型的RLHF流程中，Reward Model的训练常见陷阱有哪些，怎么缓解模式坍塌？ 考察对RLHF中奖励模型训练陷阱及模式坍塌缓解策略的理解第 7 题请解释Agent（智能体）的基本原理。 考察对Agent概念、核心组件和工作机制的理解第 8 题请讲讲 Agent 中的反思模块逻辑是什么？ 考察对 Agent 反思机制的设计理解与实现细节第 9 题如果要训练一个 Agent 的工具调用能力，训练集应该包含哪些内容？如何构建这样的训练数据集？ 考察对 Agent 工具调用训练数据构成与构建流程的理解第 10 题请谈谈你对当前AI发展趋势的看法，并结合实际场景说明这些趋势可能带来的影响。 考察对AI技术方向的理解深度、行业认知及信息分析能力第 11 题请简要阐述当前大模型应用的主流范式，并说明其典型技术架构与适用场景。 考察对大模型应用范式（如RAG、Agent、微调等）的整体认知与辨析能力第 12 题请谈谈你对Agent的理解。 考察对智能体概念的认知深度和广度第 13 题为什么需要 Agent？它解决了哪些传统方案的局限？ 考察对 Agent 价值与适用场景的理解第 14 题请谈谈你对RAG技术的理解，并说明在使用LangChain等框架时，Agent与RAG如何协同工作？ 考察对RAG原理的理解以及Agent与RAG结合的架构设计能力第 15 题如何评估LLM和Agent的效果？ 考察对模型与智能体评估体系、方法与指标的理解第 16 题你能介绍一下Agent的框架搭建思路吗？ 考察对智能体框架的理解与项目实践能力第 17 题你的 RAG 项目中用到了 Agent 吗？一般 Agent 会用在 RAG 链路中的哪些部分？ 考察对 RAG 与 Agent 结合的理解及工程实践第 18 题Agent与React这两种范式的有什么区别？什么时候该用谁？ 考察对Agent自主循环与React执行范式差异的理解及选型判断第 19 题请描述调试Agent框架与大模型Function calling交互问题的流程。 考察系统化排查与定位Agent交互问题的能力第 20 题请描述一个 AI Agent 通常包含哪些核心组成部分。 考察对 AI Agent 架构组成与各模块职责的理解