人工智能面试题 · 技术原理
人工智能相关岗位面试题。
共 11389 道真题 · 当前筛选命中 8649 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：技术原理
考察点
技术栈
第 101 题Transformer 中的 mask 是如何实现的？它在模型中的位置在哪里？如何处理掩码位置的无穷小值（-inf）问题？ 考察对 Transformer 掩码机制实现细节、使用位置及数值处理的理解第 102 题四塔多目标方案相较经典双塔在 CTR 和跨类目召回上通常能带来哪些可量化收益？ 考察对多目标建模与召回架构差异的理解及收益量化能力第 103 题你通常使用什么规格的YOLO模型（例如n、s、m、l、x）？请说明其层数或参数量，并解释选择依据。 考察对YOLO系列模型规格差异的理解及实际工程选型能力第 104 题请介绍YouTube DNN推荐模型的结构。 考察对YouTube深度推荐模型结构的掌握与理解第 105 题你如何看待大模型在你的项目场景中的应用可能性？ 考察对大模型技术边界的认知和迁移思考第 106 题ResNet101相比于VGG有何提升？ 考察对ResNet核心改进及其相对VGG优势的理解第 107 题YOLOv4-tiny 训练时如何分配正负样本？ 考察目标检测模型样本分配策略的理解第 108 题做过微调吗？讲一下SFT（监督微调）的基本原理。 考察对监督微调原理、流程与关键要素的理解第 109 题如何构建编码树？请描述其构建过程。 考察编码树构建原理和算法实现能力第 110 题介绍如何提高生成图和个人相似度的方法 考察对图像生成任务中保持人物身份一致性的技术理解第 111 题请解释主成分分析（PCA）的原理。 考察对PCA数学原理、几何意义及适用场景的理解第 112 题请解释条件随机场（CRF）的核心原理及其在序列标注中的应用。 考察对CRF模型原理、特征函数与推断方法的理解第 113 题介绍一下什么情况下会出现梯度爆炸和梯度消失，为什么，出现了这种情况模型会怎么样？ 考察对深层网络梯度问题的原因、场景与影响的理解第 114 题给定一个未排序的整数数组，请找出并返回最长递增子序列的长度。 考察动态规划或二分查找解决最长递增子序列问题的能力第 115 题请介绍随机森林算法的核心原理，并说明它在进行特征选择和防止过拟合方面的作用。 考察对随机森林工作原理、特征选择机制和泛化能力的理解第 116 题请不使用numpy等库，手写实现AUC的计算（给定预测分数与真实标签，返回AUC值）。 考察对AUC定义与排序法/秩和法实现的掌握及纯算法编码能力第 117 题Pooling有哪些方式？ 考察对常见池化方式的理解及其适用场景第 118 题粗精排一致性是越高越好吗？ 考察对推荐系统粗精排一致性度量的理解及其权衡第 119 题如何对LightGBM进行调参，请说明关键参数及调参顺序。 考察对LightGBM关键参数的作用和调参流程的掌握第 120 题请系统介绍 Transformer 的基本原理、关键组件及其相较于传统序列模型的优势，并简要说明其典型应用场景。 考察对 Transformer 架构原理的理解、对比分析能力及知识系统性