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人工智能面试题 · 问题排查 · DeepSpeed

人工智能相关岗位面试题。

共 11389 道真题 · 当前筛选命中 4 道 · 更新 2026-08-05

筛选题目已选：问题排查 · DeepSpeed
考察点
全部技术原理 82方案权衡 51技术选型 30性能优化 15系统设计 10问题拆解 8问题排查 4项目复盘 3业务理解 1风险判断 1自我认知 1自我呈现 1
技术栈
全部LLM 22RAG 18Linux 12LoRA 12PyTorch 12Python 8Transformer 7C++ 6Redis 5AI Agent 4DeepSpeed 4Java 4MySQL 4C 3Git 3OpenCV 3TensorFlow 3CUDA 2GDB 2JVM 2
第 1 题请详细介绍你在项目中应用Prompt工程、模型微调和DeepSpeed的具体实践与难点。 考察LLM工程化实践经验、技术选型和问题排查能力项目复盘技术原理问题排查DeepSpeed第 2 题在训练MoE模型时，DeepSpeed如何平衡各个专家学到的token数量？ 考察对DeepSpeed负载均衡策略的了解技术原理方案权衡问题排查DeepSpeed第 3 题用过DeepSpeed等大模型训练框架吗？ 考察候选人实际使用大模型训练框架的经验深度和理解项目复盘技术原理问题排查DeepSpeed第 4 题是否使用过DDP和DeepSpeed？请说明二者的区别。 考察对分布式训练框架的理解与实际使用经验技术原理技术选型问题排查DeepSpeedPyTorch