人工智能面试题 · CUDA
人工智能相关岗位面试题。
共 11389 道真题 · 当前筛选命中 33 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：CUDA
考察点
技术栈
第 21 题请介绍 NCCL 通信底层算法的基本原理，并说明其在分布式训练中的作用。 考察对 NCCL 通信机制和分布式训练底层知识的理解第 22 题在英伟达GPU编程中，多进程、多线程与CUDA流之间是什么关系？请对比实现并发和性能隔离的方案。 考察对GPU并发模型、流机制及多进程/多线程调度差异的理解第 23 题请介绍你为 CUDA 算子做了哪些优化？ 考察 CUDA 算子性能优化的实践经验与理解深度第 24 题用CUDA实现一个元素级乘法时有什么优化手段？ 考察CUDA并行计算优化、内存访问模式和资源利用率第 25 题请手写一个完整的 CUDA 算子，要求包含 Host 端和 Device 端代码，并说明其执行流程。 考察 CUDA 编程的完整实现能力、内存管理与核函数设计第 26 题请解释CUDA编程中并行性与并发性的区别，并说明它们在GPU编程中的应用。 考察对GPU并行执行模型的理解及术语辨析能力第 27 题请手撕实现一个 CUDA LayerNorm 的 kernel。 考察 CUDA 编程基础、并行归约与 LayerNorm 算法的实现能力第 28 题你了解CUDA吗？请说明它的核心作用并举例说明如何使用它进行并行计算。 考察对GPU编程模型CUDA的基本理解与实际使用能力第 29 题请介绍一次你使用 CUDA 编程的经验，包括你负责的部分和遇到的挑战。 考察 CUDA 编程的实际经验、并行计算理解和问题解决能力第 30 题请简要介绍 FlashAttention 的原理与设计动机。 考察对注意力计算复杂度、显存瓶颈及 IO 感知优化的理解第 31 题你是否有CUDA编程经验？熟练程度如何？ 考察CUDA编程经验和实际应用能力第 32 题请介绍CUDA的存储体系及其层次结构。 考察对CUDA内存层级、访问速度与使用场景的理解第 33 题请介绍你在CUDA算子优化方面的一次具体实践，包括优化目标、方法和效果。 考察候选人对CUDA算子优化的实际理解和实践经验