人工智能面试题 · 编码实现 · CUDA
人工智能相关岗位面试题。
共 11389 道真题 · 当前筛选命中 8 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：编码实现 · CUDA
考察点
技术栈
第 1 题请说明使用 PyTorch/CUDA 实现四线性插值的思路，并给出基本伪代码。 考察对高维插值的理解、PyTorch 与 CUDA 并行编程设计能力第 2 题说明图片前处理的CUDA算子编写具体流程：计算出矩阵直接使用双线性插值，可合并几乎所有前处理步骤，速度提升10倍以上。 考察CUDA编程流程、算子优化与图像前处理合并能力第 3 题写一个GPU上的reduce操作，使用block实现；然后优化为使用warp shuffle，并讨论还能做哪些进一步优化。 考察GPU并行归约的多种实现方式及优化策略第 4 题请手写实现一个基于 CUDA 的排序算法，并解释其设计思路。 考察 CUDA 并行排序算法的实现能力和设计意识第 5 题请用 CUDA 实现一个向量加法，说明核函数、线程配置和访存优化。 考察 CUDA 编程基础和并行计算优化意识第 6 题请手写一个完整的 CUDA 算子，要求包含 Host 端和 Device 端代码，并说明其执行流程。 考察 CUDA 编程的完整实现能力、内存管理与核函数设计第 7 题请手撕实现一个 CUDA LayerNorm 的 kernel。 考察 CUDA 编程基础、并行归约与 LayerNorm 算法的实现能力第 8 题你了解CUDA吗？请说明它的核心作用并举例说明如何使用它进行并行计算。 考察对GPU编程模型CUDA的基本理解与实际使用能力