机器学习算法：介绍GBDT和XGBoost的区别，XGBoost最优分裂节点的选择方法、加速方式、预排序的作用、分箱方式（等宽/等深）、缺失值处理方法（训练及预测阶段）。
考察说明
考察对GBDT与XGBoost原理差异及关键工程细节的理解
回答思路
- 准确说明GBDT与XGBoost在优化目标、正则化、并行化等方面的核心区别
- 解释最优分裂节点选择基于增益计算及近似算法
- 说明预排序、分箱（等宽/等深）及缺失值默认方向学习的处理
- 覆盖训练和预测阶段的缺失值处理方式
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