人工智能面试题更新 2026-08-05
请介绍一下深度学习时代之前的经典语言模型。
金山WPS人工智能问题拆解技术原理
考察说明
考察对语言模型发展历史与经典方法原理的掌握
回答思路
- 能列举N-gram、HMM、最大熵、条件随机场等经典模型
- 能解释统计语言模型的核心思想与参数估计方法
- 能说明这些模型在稀疏性、长距离依赖等方面的局限
- 能与深度学习模型进行简要对比，体现演进脉络
本题附完整参考答案与评分标准
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