人工智能面试题更新 2026-08-05
Transformer的复杂度推导
微软人工智能专业服务问题拆解技术原理Transformer
考察说明
考察对Transformer架构时间与空间复杂度的理解及推导能力
回答思路
- 能准确给出自注意力机制的时间复杂度O(n²·d)
- 能准确给出前馈网络的时间复杂度O(n·d²)
- 能解释各复杂度项的来源
- 能指出优化方向如稀疏注意力、线性注意力
- 能区分训练与推理阶段的复杂度差异
本题附完整参考答案与评分标准
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