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人工智能面试题
FlashAttention v1 和 v2 的…
人工智能面试题
更新 2026-08-05
FlashAttention v1 和 v2 的主要改进点分别是什么?
腾讯
人工智能
互联网/IT
性能优化
技术原理
考察说明
考察对高效注意力机制原理与工程优化细节的理解
回答思路
能准确说出 v1 的核心是 IO 感知与分块计算
能解释 v2 在并行度、减少非矩阵乘操作上的改进
能对比两版在速度、内存占用上的收益差异
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请介绍量化投资中常用的统计或数学知识,并结合实际例子说明其应用。
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请解释主流大语言模型与传统Transformer模型在架构、训练目标和应用方式上的主要区别?
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