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人工智能面试题
在微调 LLM 时,不同类别的训练数据配比是如何…
人工智能面试题
更新 2026-08-05
在微调 LLM 时,不同类别的训练数据配比是如何设置的?对效果有何影响?
小红书
人工智能
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数据驱动
问题拆解
方案权衡
LLM
考察说明
考察数据配比设计与调优能力
回答思路
说明按任务或领域划分数据类别
解释配比设计依据及调整过程
能分析配比不当导致的问题
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请解释什么是动态批处理(Dynamic Batching)及它的工作原理。
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请说明你对视频基本属性(如通道、分辨率、编码格式等)的理解,并谈谈这些属性如何影响视频处理或传输方案的设计。
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