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人工智能面试题
是否了解 QLoRA?
人工智能面试题
更新 2026-08-05
是否了解 QLoRA?
科大讯飞
人工智能
专业服务
技术原理
技术选型
考察说明
考察对大模型参数高效微调方法的原理与工程认知
回答思路
说明 QLoRA 全称与核心定位
解释量化与低秩适配的组合机制
能对比 LoRA 说明其差异与优势
提及典型应用场景与显存收益
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在蒸馏微调过程中,你是只使用了数据集中的硬标签,还是也利用了教师模型的 logits 软标签?两种方式的优缺点是什么?
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请介绍你在项目中具体使用了Qwen模型的哪些结构,以及这些结构是如何支撑你的业务需求的?
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