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人工智能面试题
假设强化学习结合大模型,如何解决动作空间维度大的…
人工智能面试题
更新 2026-08-05
假设强化学习结合大模型,如何解决动作空间维度大的问题?
中兴通讯
人工智能
电子/半导体
问题拆解
系统设计
技术原理
LLM
考察说明
考察结合大模型进行强化学习时对高维动作空间的建模与降维策略
回答思路
能解释高维动作空间带来的稀疏奖励与探索困难
能提出动作抽象、分层或参数化降维方案
能结合大模型讨论动作生成、约束或表征学习
能提及具体方法如动作表征、Actor 输出压缩或课程学习
换一题
上一题
请对比微调(Fine-tuning)与 RAG 两种技术方案,说明各自适用场景和优缺点。
下一题
请详细介绍你的一份实习工作,包括岗位职责、主要任务和产出结果。
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