产品经理面试题 · 技术选型
产品经理相关岗位面试题。
共 5063 道真题 · 当前筛选命中 203 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：技术选型
考察点
技术栈
第 181 题若需要推动跨端一致体验(iOS/Android/H5/小程序),你会如何沉淀规范(组件库/交互准则)并推动落地? 考察跨端规范建设与落地推动能力第 182 题你如何选择用于爬取的模板？ 考察模板选择策略与适用性判断第 183 题有去了解市面上的新app吗？对AI技术怎么看，你如何把AI技术引入你的项目？ 考察技术敏感度、对AI技术的理解及将新技术应用于实际项目的能力第 184 题如何看待 AI 在 B 端商业化或广告产品中的应用？ 考察对 AI 在商业产品中实际落地的理解与判断第 185 题请描述一个利用算法优化流量获取渠道的具体案例或方案，包括目标和效果。 考察将算法应用于渠道选择、预算分配或投放优化的能力第 186 题在技术选型中，你如何评估运行设备（如AI推理设备或服务器）的适配性？ 考察对硬件设备与软件方案协同适配的理解第 187 题抖音中哪些功能模块可通过AI实现创新？ 考察对产品功能与AI应用场景结合的能力第 188 题数据产品和C端产品的主要区别是什么？ 考察对数据产品与C端产品在目标、用户、方法论上的差异理解第 189 题你们用到的DeepSeek模型是哪个版本？ 考察候选人对所用模型版本及特性的了解程度第 190 题请介绍你使用数据安全产品或工具的经历，并说明其在项目中的应用价值。 考察数据安全工具的实际使用经验及业务结合能力第 191 题请说明XGBoost的核心思想、主要特点以及它相对传统GBDT的改进之处。 考察对XGBoost算法原理、工程优化及与GBDT差异的理解第 192 题请从技术角度分析大模型（如ERNIE模型）在代码生成场景下的应用优势，并提出一个优化策略以解决复杂问题。 考察对LLM代码生成技术原理的理解及优化方法第 193 题模型选型怎么做的？ 考察模型选型的方法论、业务结合度与权衡能力第 194 题你平时使用较多的大模型产品或工具是哪些？请结合使用场景说明它们各自解决了什么问题。 考察对大模型产品的实际使用体验、场景化理解和价值判断第 195 题请说明如何使用AI算法分析MOBA游戏的流量数据，并给出你的分析思路。 考察数据分析方法论及AI算法在游戏流量场景的应用第 196 题在互联网做App产品和在车企做车载语音助手的共同点和区别是什么？ 考察跨领域产品思维、场景差异理解与核心能力迁移第 197 题请谈谈人工智能在营销领域可以应用的几个典型方向，并举例说明。 考察对AI营销应用场景的理解与归纳能力第 198 题了解电竞生态对游戏加速器产品创新设计有何积极意义？ 考察候选人将行业生态洞察转化为产品创新设计的能力第 199 题请谈谈你对数据库的理解，包括常见数据库类型、各自适用场景以及如何选择。 考察数据库基础概念、分类理解和选型意识第 200 题对于影游类游戏产品，如何通过数据挖掘发现潜在的用户群体和市场机会？ 考察数据挖掘方法在游戏市场分析中的应用与业务落地能力