产品经理面试题 · 技术选型 · LLM
产品经理相关岗位面试题。
共 5063 道真题 · 当前筛选命中 10 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：技术选型 · LLM
考察点
技术栈
第 1 题在零售电商或本地生活类业务中，哪些场景适合落地AI技术产品？请结合客服、搜索等举例说明。 考察将AI技术映射到真实业务场景的产品化能力第 2 题在内部技术选型中，你们是如何评估并确定使用某款大模型而非其他备选方案的？ 考察技术选型的评估流程、决策依据和开放性第 3 题使用垂类大模型主要解决什么问题？相比通用大模型有何优势？ 考察对垂类大模型价值定位与场景适配的理解第 4 题你们如何评估大模型的性能与效果？ 考察对大模型评估体系的理解与实践第 5 题在实际项目中，你们选择微调大模型还是调用大模型API时，是如何评估计算成本和必要性的？ 考察大模型技术选型时对成本与收益的权衡能力第 6 题请说明在你的项目中，大模型主要承担了哪些作用？ 考察对大模型应用定位、任务拆解和实际价值的理解第 7 题在电商场景下，你会选择哪个方向探索AI应用并产出MVP？请说明方向选择、模型技术和实现路径。 考察电商业务理解、AI技术选型及MVP落地思路第 8 题在规划产品迭代路线图时，你如何评估并融入新兴AI技术（如大型语言模型LLM）到智能体生态中？ 考察AI技术选型、产品规划与生态整合能力第 9 题你对大模型/多模态技术在产品中的应用有什么见解？请举一个落地场景。 考察对AI技术的产品化理解、落地思考与场景筛选能力第 10 题请从技术角度分析大模型（如ERNIE模型）在代码生成场景下的应用优势，并提出一个优化策略以解决复杂问题。 考察对LLM代码生成技术原理的理解及优化方法