产品经理面试题 · 技术选型
产品经理相关岗位面试题。
共 5063 道真题 · 当前筛选命中 203 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：技术选型
考察点
技术栈
第 121 题和传统数据库相比，目前数据库的技术提升和所带来的业务价值是什么？ 考察对现代数据库技术演进的广度、深度以及业务价值转化的理解第 122 题请描述你常用的一套数据工具链，并说明各工具在数据闭环中的协同方式。 考察候选人对数据工具链的掌握和整体架构思考第 123 题基模和微调后的大模型，你如何选择？ 考察对大模型基模与微调模型的理解、选型原则和场景权衡第 124 题请结合你的实际项目经验，谈谈你对敏捷开发流程的理解，并说明其适用场景和潜在挑战。 考察对敏捷开发核心原则的理解、实际应用经验及对适用边界的判断第 125 题在产品研发过程中，如何平衡成本与品质？ 考察成本与品质的权衡思维、决策方法和业务理解第 126 题你如何理解“IT系统为业务数字化赋能”？ 考察对IT系统业务价值和数字化转型的理解第 127 题请介绍你论文研究的主要内容，以及你使用的图数据处理相关的 Python 库。 考察论文研究内容理解及图数据处理技术栈掌握程度第 128 题请具体设计一套个性化推荐策略，用于提升复购率，你会如何从数据、算法到上线评估落地？ 考察推荐系统从数据到评估的完整设计能力第 129 题请设计一个面向金融场景的AI Agent，如何定位用户画像并规划核心功能点？ 考察金融AI Agent的用户画像定位、功能设计与AI能力结合第 130 题你会用哪些软件来制作 PPT？通常会怎么选择工具？ 考察候选人的工具使用习惯和选择依据第 131 题对数据产品有哪些了解，使用过哪些？ 考察候选人对数据产品生态的了解程度和实际使用经验第 132 题你平时会使用哪些AI编程工具或AI对话助手？请举例说明它们在你的开发工作中的应用。 考察候选人对AI工具的实际使用情况和应用深度第 133 题你对挖掘AI产品在游戏中应用场景有什么独到的想法和思路，结合当下游戏趋势谈谈？ 考察AI技术在游戏领域的场景化应用思考与行业趋势理解第 134 题请描述C端用户的房源推荐机制应如何设计？ 考察推荐系统召回、排序与用户画像理解第 135 题在实际项目中，你们选择微调大模型还是调用大模型API时，是如何评估计算成本和必要性的？ 考察大模型技术选型时对成本与收益的权衡能力第 136 题请结合你的实际工作场景，具体说明哪些任务你会使用大模型来辅助完成，以及你如何评估其输出质量？ 考察大模型实际应用场景、工具选择与输出质量校验意识第 137 题简历中提到实习时参与了模型选型，比如 DeepSeek 和 GPT，请说说你是如何选择适合特定场景的大模型的？ 考察大模型选型的方法论、场景分析和技术判断能力第 138 题你们内容接入的音源都有哪些？如何做音源的选择？ 考察音频内容源管理、数据接入与选源的判断标准第 139 题请对比百度和巨量引擎在广告投放方面的优劣势，并说明在什么场景下你会选择哪一家。 考察对主流广告平台差异的理解及场景化选型能力第 140 题请谈谈您在医疗AI产品中如何平衡创新设计理念与行业模式要求，以打造领先的服务？请举一个具体项目。 考察候选人在医疗AI产品中平衡创新与行业约束的能力，以及项目落地成果