请以“降低中文长文本问答幻觉、提升金融合规问答准确率为目标，设计一份数据交付方案（含数据类型/配比、规模与里程碑、验收口径与离线评测）。可结合混元在中文、推理等场景定位来阐述为何这样配比。
考察说明
考察数据驱动的大模型微调方案设计能力，包括数据配比、规模规划、验收评测与业务目标对齐
回答思路
- 明确数据配比原则，覆盖金融问答、长文本推理、减少幻觉的对抗样本等类型
- 给出合理的规模与里程碑规划，体现对训练效果的预估与风险控制
- 设计清晰的验收口径与离线评测指标，如准确率、幻觉率、合规性检查
- 结合混元的中文和推理能力说明配比依据，体现业务理解与方案权衡
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