中车数智科技(雄安)2026秋招:央企数字化风口与竞争分析
解读中车数智科技2026校招,分析央企数字化岗位的稳定性与技术迭代特点,明确算法与产品岗的竞争重点,帮助应届生判断投递价值。
行业领先的AI+新材料解决方案提供商
全球AI for Science(AI4S)前沿创新者|专注AI驱动金属材料研发
深度融合以下领域,构建AI+Materials创新范式:
✅ 材料计算与第一性原理模拟
✅ 材料信息学(Materials Informatics)
✅ 机器学习 & 深度神经网络
✅ 高通量实验与自动化产线
✅ 垂类大模型(Materials LLM)与智能体(Agent)研发
| 岗位类别 | 具体岗位 | 说明 |
|---|---|---|
| 算法与AI研发 | 算法工程师、AI研究员、Agent研发工程师 | 聚焦材料生成模型、逆向设计、科学智能体开发等 |
| 数据与工程 | 数据工程师、全栈开发工程师 | 支撑M-Loop系统、材料数据库、平台工具链建设 |
| 材料研发 | 材料研发工程师 | 结合AI开展金属材料设计、工艺优化、性能预测与验证 |
| 产品与运维 | 产品工程师、运维工程师 | 面向科研与产业用户的AI材料平台产品化落地 |
| 职能支持 | 销售、HR、行政、品牌等 | 支持高速成长中的组织建设与市场拓展 |
🔹 工作地点:苏州(总部)、上海、天津
🔹 开放形式:全职 + 实习(实习表现优异者可获转正绿色通道)
huayifan@deepmaterial.ai(请注明【姓名+学校+应聘岗位】)欢迎转发或推荐优秀同学!成功入职并通过试用期后,推荐人可获得现金奖励(金额依岗位重要性而定,由HR在转正后兑现)。
站在AI for Science的历史拐点,我们不止招聘员工——更在寻找未来材料科学的共同定义者。
加入Deep Material,用AI重写材料发现的规则,亲历一个新纪元的诞生。
*创材深造(Deep Material)|让材料无界 · 让科学可计算*

创材深造27秋招
企业招聘 · 创业公司 · 校招 · 2026秋招 信息已整理为结构化详情页。 主要面向 2027届。 学历覆盖 本科、硕士。
适合 2027届 同学重点关注。学历覆盖 本科、硕士。如果你是 材料化学、计算机科学与技术、电子信息工程 等相关专业,可以优先查看岗位要求。
继续比较行业、公司性质和招聘类型相近的机会
先准备好简历内容,再投递会更高效
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