小柚

13812345678|xiaoyou.data@163.com|上海市

个人总结

统计学专业应届生,具备扎实的数理基础与商业敏感度。熟练掌握SQL、Python及可视化工具,曾在知名零售企业与金融科技公司实习,主导过用户画像构建与销售预测项目。善于从复杂数据中提炼业务洞察,致力于通过数据驱动消费品与金融领域的决策优化。

工作经历

数据分析实习生

蚂蚁集团

2025-06 - 2025-09
  • 负责消费金融板块的日常数据监控,利用SQL提取千万级交易流水,搭建自动化报表体系,将日报产出时间从2小时缩短至15分钟。
  • 参与“双11”大促前的流量预估项目,基于历史数据构建ARIMA模型,对核心支付通道的并发量预测误差控制在5%以内,辅助技术团队提前完成扩容。
  • 针对新用户留存率波动问题,通过Python进行多维下钻分析,定位到某渠道注册流程的断点,提出优化建议后该渠道次日留存率提升8个百分点。

商业分析实习生

屈臣氏中国

2024-12 - 2025-03
  • 协助构建门店销售看板,使用Tableau可视化展示华东区200+门店的SKU动销情况,帮助区域经理快速识别滞销品类,库存周转天数降低12天。
  • 主导会员复购专项分析,利用RFM模型对50万活跃会员进行分层,针对高价值流失人群设计召回策略,试点期间邮件打开率达18%,带动复购销售额约35万元。
  • 清洗并整合线上商城与线下POS系统数据,解决了两套系统会员ID映射不一致的问题,数据匹配准确率从85%提升至99%。

项目经历

基于机器学习的电商用户 churn 预测

校内数据挖掘竞赛

2025-03 - 2025-05
  • 作为队长带领4人团队,处理包含10万条记录的用户行为日志,完成缺失值填充与特征工程,构建了包含点击率、停留时长等20个衍生变量。
  • 对比逻辑回归、随机森林与XGBoost三种模型效果,最终选用XGBoost算法,在测试集上的AUC达到0.89,优于基准模型15%。
  • 输出完整的分析报告与代码文档,项目获得校级数据挖掘大赛一等奖,并被推荐参加省赛。

教育背景

浙江工商大学

本科 · 统计学

2022-09 - 2026-06

技能专长

数据处理与分析

SQL (MySQL/Hive) · Python (Pandas/NumPy) · Excel (VBA/透视表) · SAS

数据可视化

Tableau · Power BI · Matplotlib · Seaborn

统计与算法

假设检验 · 回归分析 · 时间序列 · 聚类分析 · XGBoost

业务能力

A/B测试 · 用户画像 · RFM模型 · 漏斗分析 · 异动归因

热门入门2026/7/7

数据分析师简历范文(消费品零售/金融科技校招)

数据分析师 消费品零售/金融科技 应届生

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核心亮点

精准匹配消费品零售/金融科技校招岗位需求
突出SQL、Python、统计分析等硬技能项目经验
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适用人群

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