小柚

13820265678|xiaoyou.data@163.com|深圳市

个人总结

统计学专业应届生,具备扎实的数据分析基础与商业敏感度。精通SQL、Python及Excel,擅长通过A/B测试与数据可视化驱动业务决策。曾在互联网大厂实习,独立承担用户增长策略分析项目,有效辅助产品迭代。期待在快节奏的商业环境中,用数据洞察创造价值。

工作经历

数据分析实习生

美团

2025-06 - 2025-09
  • 负责外卖业务线商家运营数据的日常监控,利用SQL从数仓提取千万级订单数据,搭建自动化日报看板,将报表产出时间从2小时缩短至15分钟。
  • 参与暑期大促活动复盘,通过Python进行多维下钻分析,定位到3个核心城市的履约异常问题,协助运营团队调整策略,使该区域订单取消率降低8%。
  • 支持用研团队进行问卷数据清洗与分析,输出《新客转化路径分析报告》,为产品侧优化注册流程提供了关键数据支撑。

项目经历

电商零售用户流失预警模型

校内科研项目

2025-03 - 2025-06
  • 基于某零售公开数据集(10万+用户记录),使用Python Pandas进行特征工程,构建用户行为标签体系,涵盖RFM模型及浏览深度等15个维度。
  • 对比逻辑回归、随机森林与XGBoost三种算法效果,最终选定XGBoost模型,在测试集上AUC达到0.85,准确识别出高潜流失用户群。
  • 设计模拟干预策略,针对预警用户推送差异化优惠券,模拟测算显示可挽回约12%的潜在流失销售额。

金融信贷风控A/B测试分析

课程设计

2024-10 - 2025-01
  • 模拟某消费金融场景,设计完整的A/B测试方案,计算所需样本量并确定实验周期,确保统计功效满足95%置信水平。
  • 利用SQL处理实验组与对照组数据,通过假设检验分析新授信策略对坏账率与通过率的影响,发现新策略在风险可控前提下提升了5%的通过率。
  • 使用Tableau制作实验监控仪表盘,直观展示核心指标随时间的变化趋势,清晰呈现实验结论。

教育背景

广东工业大学

本科 · 应用统计学

2022-09 - 2026-06

技能专长

数据处理与分析

SQL (Hive/MySQL) · Python (Pandas/NumPy) · Excel (VBA/透视表)

可视化与BI工具

Tableau · Power BI · Matplotlib

统计与算法

A/B Testing · 假设检验 · 回归分析 · 机器学习基础

业务技能

商业敏感度 · 指标体系搭建 · 竞品分析 · 文档撰写

热门入门2026/7/23

数据分析师(商业/策略方向)简历范文(互联网/金融/零售校招)

数据分析师(商业/策略方向) 互联网/金融/零售 应届生

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核心亮点

精准匹配数据分析师(商业/策略方向)岗位需求
突出互联网/金融/零售校招核心竞争力
展示 SQL、Python、A/B 测试等硬技能项目经验

适用人群

本范文特别适合数据分析师(商业/策略方向)岗位的求职者参考学习, 通过具体的工作经历和项目经验展示,帮助您了解如何突出互联网/金融/零售 行业的核心竞争力。

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