IteraQuant 2026暑期实习:佛山量化岗不限专业,门槛真低吗?
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资深AI DevOps/MLOps工程师,在构建和优化机器学习系统部署、监控和管理方面拥有<strong>5年</strong>以上经验。精通容器化技术(Docker, Kubernetes)、CI/CD流程、自动化运维,并熟练运用Python进行脚本开发和模型集成。致力于通过<strong>自动化工具</strong>和<strong>工程实践</strong>提升AI模型的开发效率和生产环境稳定性,成功推动<strong>多个AI项目</strong>从研发到落地,实现<strong>业务价值最大化</strong>。
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证明在Kubernetes集群管理和维护方面的专业能力。
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证明在AWS平台上设计和部署DevOps解决方案的能力。
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表彰在MLOps平台建设和效率提升方面的突出贡献。
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表彰在自动化运维工具开发方面取得的创新成果。
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