Momenta 2026 秋招：算法岗扎堆但薪资未公开，跨专业能冲吗？

自动驾驶独角兽的招聘信号

Momenta 是自动驾驶领域的头部初创公司，主打“飞轮”数据驱动技术路线。公司在行业内的知名度较高，融资轮次靠后，技术壁垒相对稳固。

对于应届生而言，加入这类公司意味着能接触到量产落地的核心项目，技术成长速度快。但初创公司的节奏通常较快，加班文化在业内较为普遍，稳定性不如大厂或国企。

此次 2026 届秋招（实际面向 2027 届毕业生）启动较早，显示出公司对顶尖人才的抢夺意图。虽然福利详情暂未公布，但行业惯例是该类岗位具备较强竞争力。

本次 Momenta 校招岗位高度集中在算法领域。核心职位包括端到端大模型算法、世界模型算法、训练推理优化以及决策规划算法工程师。

这些岗位主要涉及通信研发和图像算法方向，工作地点覆盖北京、上海、苏州及广深地区。从岗位名称中的"Mstar"标识看，这是其核心研发序列。

除了算法岗，仅有少量嵌入式软件工程师岗位放出。值得注意的是，所有技术岗薪资均标注为“面议”，这在高科技行业很常见，通常意味着根据面试表现定薪，上限较高但下限不明。

非技术类岗位极少，仅见一个 TA 实习生（招聘方向），全职 HR 或其他职能岗此次似乎没有大规模开放，想走非技术路线的同学需慎重。

招聘简章明确写着“不限学历”和“不限专业”。这看起来非常包容，但在自动驾驶算法赛道，这绝不意味着文科或生化环材背景可以随意投递。

算法工程师岗位对数学基础、编程能力（C++/Python）以及深度学习框架的掌握有极高要求。所谓的“不限专业”，更多是给计算机、自动化、电子工程、数学等强相关专业中，非科班出身但自学能力极强的同学留的口子。

如果你没有相关的顶会论文、竞赛奖项或扎实的项目经历，跨专业投递算法岗大概率会在简历筛选阶段被刷掉。嵌入式岗位则更看重计算机体系结构和底层驱动开发经验。

建议非相关专业的同学，除非有硬核的转型证明，否则不要盲目海投，以免浪费宝贵的秋招机会。你可以参考 UP 简历范文库来评估自己的项目经历是否匹配。

Momenta 的招聘城市主要集中在北京、上海、苏州，辅以深圳和广州。其中，北京和上海是研发中心的核心，岗位种类最全，数量最多。

苏州作为 Momenta 的重要基地，近年来投入巨大，生活成本相比京沪略低，但房价依然不低。对于追求性价比的同学，苏州是一个不错的折中选择。

广深地区的岗位相对较少，主要集中在端到端大模型方向。这些城市互联网氛围浓厚，但自动驾驶产业链的聚集度略逊于京沪苏。

无论选择哪个城市，都要做好面对高生活成本的准备。科技公司通常提供一定的房补或食堂，但具体福利需等到面试环节确认。

第一类是有顶级会议论文（CVPR, ICCV, NeurIPS 等）发表记录的同学。在算法岗竞争中，一篇高质量论文往往比实习经历更具说服力。

第二类是在 ACM、Kaggle 或自动驾驶相关竞赛中获奖的选手。这类实战成绩能直接证明你的代码能力和解决问题的思路。

第三类是有知名车企或自动驾驶公司实习经历的同学。熟悉行业工具链和数据流程的人，入职后上手更快，是 HR 眼中的香饽饽。

反之，如果只有课程作业级别的项目，或者对 Transformer、BEV、Occupancy Network 等前沿概念一知半解，建议先补齐知识短板再投递。不确定简历是否达标？可以用 UP 简历智能诊断快速自查。

简历撰写上，切忌罗列课程名称。必须将项目经历细化，突出你解决了什么具体难点，使用了什么模型，最终指标提升了多少。量化结果是关键。

避免使用空洞的形容词，如“精通”、“熟悉”，直接用技术栈和成果说话。针对 Momenta 的业务，重点突出感知、预测、规划或大模型微调的相关经验。

面试环节，技术面通常会深挖基础。数学方面可能考察线性代数、概率论； coding 环节多为 LeetCode 中等难度以上的题目，要求手写代码无 Bug。

业务面会询问对端到端自动驾驶、世界模型的理解。你需要能清晰阐述当前主流方案的优缺点，并表达自己的思考。不要试图背诵八股文，面试官更看重思维逻辑。

Momenta 2026 秋招（项目名称：Momenta27 秋招）的报名截止时间为 2026 年 9 月 23 日。虽然时间看似充裕，但热门岗位的 HC（Headcount）往往招满即止。

建议尽早完成网申，不要等到最后一周。拖延可能导致错过第一批面试机会，而越往后名额越少，标准越高。

投递方式仅限官方链接，请务必通过正规渠道提交，避免信息泄露。点击此处直达：Momenta 官方校招报名入口。

投递前再次检查简历格式，确保 PDF 版本排版整洁，无乱码。如果需要更多针对性的修改建议，可以访问 UP 简历官网获取专业支持。