大岩资本2026秋招解读:只要硕博的量化私募,非目标专业慎投

预计阅读时间:9 分钟

文章摘要

大岩资本2026秋招仅面向硕博,开放深圳上海两地。岗位聚焦因子研究与机器学习,硬核技术导向明显。本文解析其学历门槛、业务模式及适合人群,帮应届生判断是否值得投递。

#大岩资本 #2026秋招 #量化私募 #校招解读 #因子研究员 #机器学习 #硕博招聘 #金融科技 #校招分析

大岩资本 2026 秋招:只要硕博的量化私募,非目标专业慎投

大岩资本这次开启的是面向 2027 届毕业生的秋季招聘,也就是常说的"2026 秋招”。这是一家典型的量化私募机构,核心业务是利用数学模型和计算机算法在金融市场进行交易。

对于应届生来说,进入这类公司意味着直接踏入金融与科技交叉的最前沿。行业地位上,大岩资本在业内以技术驱动著称,不像传统券商那样依赖人情世故,更看重硬实力。发展空间取决于你的模型能赚多少钱,稳定性则与市场波动强相关。

这次招聘只开放了深圳和上海两个城市,且明确限定学历门槛为硕士或博士。如果你还在本科阶段,或者对量化交易没有浓厚兴趣,这家公司的校招可能并不适合你。

岗位只有两个方向,全是硬核技术岗

本次大岩资本校招放出的岗位非常集中,主要就两类:因子研究员(价量)和机器学习研究员。这两个名字听起来高大上,实际工作内容非常具体且枯燥。

因子研究员主要负责挖掘市场数据中的规律,也就是“价量”分析。你需要处理海量的历史交易数据,用统计学方法找出能预测股价波动的信号。这个岗位更接近数据分析师和算法工程师的结合体。

机器学习研究员则侧重于通信研发和更深度的数据挖掘。你需要构建复杂的预测模型,让机器自动学习市场特征。这两个岗位都没有写明具体薪资,只写了“有竞争力的薪酬”。在量化圈,这通常意味着起薪远高于互联网大厂,但考核压力也极大。

从竞争角度看,机器学习研究员的覆盖面稍广一些,涉及通信和数据方向,可能比纯价量因子的竞争稍微分散一点。但本质上,两者都需要极强的数理编程能力。

学历卡死硕博,专业限制非常严格

大岩资本这次的硬性门槛很高,目标学历明确标注为硕士和博士。本科生基本没有机会,除非你有顶级的竞赛金牌或论文成果,否则简历筛选阶段就会被刷掉。

专业方面,公司列出了明确的清单:数学与应用数学、应用物理学、统计学、计算机科学与技术、人工智能教育、金融工程。注意,这里没有“经济学”、“工商管理”等传统金融专业,也没有“电子信息”这种宽泛的工科。

这说明公司对候选人的数理推导能力和代码实现能力有极高要求。所谓的“人工智能教育”专业也在列,可能是因为该专业涉及大量的算法教学与实践。如果你是跨专业求职,比如学土木想转行,除非你有辅修学位或相关项目经历,否则很难通过初筛。

不要试图用“不限专业”的侥幸心理去投递,量化行业的隐性门槛就是专业背景。你的课程表里必须有高等代数、概率论、随机过程、C++ 或 Python 高级编程等硬课。

深沪两地可选,生活成本与行业氛围并存

招聘城市仅限深圳和上海。这两个地方是国内量化私募的大本营,行业氛围极其浓厚。在深圳,你周围可能是华为腾讯的技术大牛;在上海,你面对的是众多外资和内资头部金融机构。

深圳的生活成本主要体现在房价上,但租房相对上海略低一些,且气候温暖。上海则是国际化程度更高,金融圈子更封闭也更精致。对于刚毕业的学生,这两个城市的通勤压力和居住成本都不小。

不过,考虑到量化行业的高薪潜力,这些生活成本通常可以被覆盖。公司提到的“完善的福利保障”和“定制的节日惊喜”,在一线城市更多是锦上添花,核心还是看拿到手的现金收入。

选择哪个城市,主要看你更喜欢哪种生活节奏。深圳节奏更快,技术极客氛围浓;上海更讲究圈层和文化,生活气息稍重一些。

这几类人优势最大,那类人趁早放弃

最适合投递大岩资本的人,是那些在数学建模大赛拿过奖、发过顶会论文、或者在 GitHub 上有高质量开源项目的硕博生。你的背景越“理科生”,越纯粹,优势越大。

特别是应用物理和统计学专业的同学,你们的建模思维和处理噪声数据的能力,正是量化交易最需要的。计算机专业的同学如果擅长底层优化和高频交易系统开发,也会非常抢手。

需要慎重考虑的人有两类:一类是只想进金融行业混个光鲜头衔,但对写代码和推公式头疼的人;另一类是抗压能力弱,追求朝九晚五稳定生活的人。量化公司的“扁平、包容”往往建立在结果导向之上,业绩不好随时可能被淘汰。

如果你没有扎实的数学功底,或者对金融市场缺乏基本的敏感度,哪怕进了面试环节,也很难撑过笔试。这不是一个可以靠“情商”或“沟通能力”取胜的战场。

简历突出数理项目,面试必考手撕代码

针对大岩资本的岗位,简历不需要花哨的设计,重点是把你的数理项目写透。不要只写“参与了某某项目”,要写清楚你用了什么模型,解决了什么具体的数据噪声问题,最终提升了多少预测精度。

避免在简历里堆砌无关的实习经历,比如在银行大堂引导客户这种经历,对申请量化研究员毫无帮助。反而是一个复杂的数学建模比赛细节,更能打动面试官。如果需要参考理工科简历的写法,可以看看 UP 简历范文库 里的技术类模板。

面试环节大概率会包含笔试,内容涉及概率统计题、逻辑推理题以及现场编程(手撕代码)。题目难度通常会达到 ACM 竞赛级别或研究生入学考试的深度。面试官可能会追问你论文中的每一个公式推导过程,容不得半点模糊。

此外,准备好回答关于市场微观结构的问题。即使你是纯技术背景,也需要展示你对交易机制的理解。不懂业务的技术人员,在量化公司很难走远。

网申链接与截止时间,抓紧最后窗口

大岩资本 2026 秋招的报名通道已经开启,截止日期是 2026 年 11 月 11 日。时间还算充裕,但考虑到简历筛选和笔试的安排,建议尽早投递,不要卡在最后一天。

投递方式是通过官方微信公众号链接进行。请直接访问 大岩资本校招报名入口 填写信息。记得准备好 PDF 格式的简历,文件大小不要超过限制。

注意事项:确保联系方式准确无误,量化公司的笔试通知通常通过邮件或短信发送,错过就可能直接失去机会。另外,由于只招硕博,请提前准备好学位证明或在读证明的相关材料。

如果你对简历的专业度还有疑虑,可以在投递前利用 UP 简历工具 做一次针对性的优化,确保关键词匹配度。毕竟,面对这种高门槛的岗位,每一个细节都可能决定你能否进入下一轮。