业务负责人提出“给现有产品加一个 AI 助手”，你会怎么判断这是不是一个值得做的 AI 需求？
考察说明
考查识别真实需求并判断 AI 必要性的能力。
回答思路
- 先还原用户任务，确认用户当前在哪个环节受阻、现有替代方案是什么，以及问题发生的频率和影响，而不是从“需要一个聊天框”出发。
- 判断任务是否依赖非结构化信息理解、内容生成、复杂归纳或自然语言交互；如果固定规则和普通检索能稳定解决，就不应为了 AI 而使用 AI。
- 明确成功标准，例如任务完成率、处理时长、人工接管率、结果采纳率和用户满意度，并建立当前流程的基线。
- 评估模型犯错的后果：低风险任务可以允许用户修改，高风险任务则需要引用来源、权限控制、人工审核或直接限制自动执行。
- 用少量真实任务做原型验证，同时记录可完成、部分完成和失败的任务类型，避免只展示几个理想案例。
- 只有当 AI 方案相对现有流程带来的收益能够覆盖推理成本、维护成本和新增风险时，才进入正式立项。