如果老板只给你一句“用 AI 提升客服效率”，你会怎样把它拆成可交付的产品需求？
考察说明
考查把模糊业务目标转化为模型与产品要求的能力。
回答思路
- 先拆客服流程，区分问题识别、知识检索、回复草拟、工单分类、操作执行和人工升级，找到耗时最长或错误最多的环节。
- 按用户、场景和风险定义首期范围，例如先服务内部客服坐席，只生成回复建议，不直接向客户自动发送。
- 把“提升效率”转成可衡量目标，包括平均处理时长、一次解决率、建议采纳率、人工修改幅度和错误升级率。
- 将产品要求进一步翻译成模型要求，例如必须引用知识来源、不能越权承诺、缺少依据时应拒答，并满足可接受的响应时间。
- 整理高频问题、长尾问题、过期知识和高风险投诉等代表性任务，形成验收用例和失败边界。
- 先通过影子测试或小范围坐席试用验证效果，再根据真实修改记录决定扩大场景、调整模型还是补充知识库。