后端岗位面试题 · 系统设计 · tech:ai-agent
题库中标记为“后端”的结构化面试题。
共 89928 道真题 · 当前筛选命中 17 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：系统设计 · tech:ai-agent
考察点
技术栈
第 1 题请谈谈你对Agent和RAG的理解。 考察对Agent和RAG核心概念、区别与结合应用的认知第 2 题Agent（智能体）与大语言模型有什么差别？ 考察对 Agent 与大模型层级关系、能力边界和控制机制的理解第 3 题请介绍你参与过的一个结合 Agent 与 RAG 技术的项目，说明它的整体架构和你的主要职责。 考察对 Agent 与 RAG 结合架构的理解及项目实践经验第 4 题请比较 RAG 与 Agent 场景中 Prompt 设计的主要区别，并说明各自通常包含哪些组成部分及与 AI 交互方式的不同。 考察对大模型应用不同架构下 Prompt 设计差异及交互机制的理解第 5 题什么是AI agent，你认为在后端服务中搭建AI agent需要考虑什么问题？ 考察对AI Agent概念的理解以及在后端工程落地时的系统设计意识第 6 题AI Agent项目中如何优化模型推理服务的响应延迟？ 考察对推理链路延迟优化手段的系统性理解与实际落地能力第 7 题agent开发中的关键难点和核心价值是什么? 考察对AI Agent开发难点的认知及价值理解第 8 题如果让你设计一个 Agent 系统，与过去的小模型相比，你认为大模型在其中带来哪些能力提升和新的风险？ 考察大模型相对小模型在 Agent 场景中的能力跃迁与风险意识第 9 题如何设计并实现一个基于大模型的 Agent 架构？请说明各模块的作用和关键设计点。 考察 Agent 架构设计能力与工程实现细节第 10 题请介绍Agent与multi-agent协同模式，并说明它们各自的特点和适用场景。 考察对Agent及multi-agent协同模式的理解与应用场景把握第 11 题请谈谈你对Agent相关原理的理解，例如Agent的核心组成、工作流程以及常见的设计模式。 考察对Agent理论模型、核心组件和典型工作流的理解深度第 12 题Agent和RAG有了解吗？展开说说。 考察对Agent与RAG技术概念、区别联系及实际应用的理解深度第 13 题如果要在项目中使用AI Agent,需要考虑哪些因素 考察AI Agent落地的综合考量能力，覆盖技术选型、风险与运维第 14 题如何自己设计一个 Agent？ 考察对 Agent 架构、模块拆分、执行流程和边界设计的理解第 15 题请介绍你对AI Agent及底层技术架构的理解，并说明它们如何支撑实际业务应用。 考察对AI Agent概念、底层技术栈及业务落地价值的综合理解第 16 题请定义Agent并说明其关键组件，AI写代码提方案时应如何设计Agent？ 考察对智能体概念的理解及在编码场景的应用设计第 17 题在设计大模型 Agent 时，工具集应采用动态加载还是静态加载？请说明各自适用场景、优缺点及你的选择依据。 考察对大模型 Agent 工具管理机制的理解与设计权衡能力