后端岗位面试题 · 方案权衡 · tech:ai-agent
题库中标记为“后端”的结构化面试题。
共 89928 道真题 · 当前筛选命中 9 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：方案权衡 · tech:ai-agent
考察点
技术栈
第 1 题Workflow、Agent、Tools 这三个概念分别是什么？它们之间有什么区别？ 考察对 AI 应用开发中核心概念的准确理解与对比能力第 2 题你认为与大模型之前的 workflow 相比，Agent 真的解决了更多问题吗？为什么？ 考察对 Agent 相对传统 workflow 的本质差异和实际收益的理解第 3 题在开发Agent时，你遇到了哪些技术难点？请具体说明其中一两个及你的解决方案。 考察技术深度、问题拆解和解决能力第 4 题你认为当前Agent类产品普遍未出现特别亮眼成果的主要原因是什么？ 考察对Agent技术局限与行业落地瓶颈的批判性分析能力第 5 题AI Agent项目中如何优化模型推理服务的响应延迟？ 考察对推理链路延迟优化手段的系统性理解与实际落地能力第 6 题请介绍Agent与multi-agent协同模式，并说明它们各自的特点和适用场景。 考察对Agent及multi-agent协同模式的理解与应用场景把握第 7 题你在Agent框架中使用了责任链模式和观察者模式，请分别解释这两种模式。 考察对责任链模式与观察者模式的设计意图、结构与适用场景的理解第 8 题在设计大模型 Agent 时，工具集应采用动态加载还是静态加载？请说明各自适用场景、优缺点及你的选择依据。 考察对大模型 Agent 工具管理机制的理解与设计权衡能力第 9 题请介绍你对RAG（检索增强生成）和AI Agent的技术理解，并说明它们各自适用的场景。 考察对RAG与AI Agent核心概念、原理和适用场景的理解