请说明在 Sqoop 中通过指定 --query 参数来执行自定义 SQL 查询并导入数据的完整操作方式，包括查询中特殊占位符的作用以及需要配合使用的其他参数。
考察说明
考察对 Sqoop 自定义查询导入机制的理解，包括语法、参数配合及边界条件。
回答思路
- 【回答框架 1】Sqoop 的 --query 参数允许用户指定任意的 SELECT 语句，通过该语句的结果集作为导入的数据源。查询必须使用 WHERE 子句，并且其中必须包含 $CONDITIONS 占位符，例如 SELECT * FROM table WHERE id > 0 AND $CONDITIONS，Sqoop 在执行时会用动态生成的条件替换该占位符，以便支持并行导入时各 map 任务的数据切分。
- 【回答框架 2】使用 --query 时，必须指定 --split-by 参数，用于指明数据切分的依据列，通常是主键或唯一索引。同时需要配合 --target-dir 指定 HDFS 目标目录，而不是使用 --table 参数，因为查询模式下没有表名可以直接映射。若需指定增量导入，还需结合 --check-column 和 --incremental 等参数。
- 【回答框架 3】查询中还可以使用 --boundary-query 来指定用于计算数据范围的边界查询，以优化数据切分的性能，若不指定，Sqoop 会自动从查询结果中计算最小值和最大值，可能会带来额外的资源消耗。
- 【回答框架 4】在使用 --query 时，查询中的表名和字段名需使用反引号或双引号进行转义，并且整个查询语句建议使用单引号包裹，以避免 shell 的转义问题。同时，--query 和 --table 不能同时使用，且查询结果必须包含所有需要导入的字段。
- 【关键点 1】--query 中必须包含 $CONDITIONS 占位符，用于支撑并行切分
- 【关键点 2】必须指定 --split-by 来定义切分字段
- 【关键点 3】使用 --target-dir 指定 HDFS 目标路径，而非 --table
- 【关键点 4】查询语句要避免与 --table 混用
- 【易错点 1】忘记写 $CONDITIONS 会导致导入失败
- 【易错点 2】未正确指定 --split-by 可能导致数据倾斜或效率低下
- 【易错点 3】查询中使用了方言或特殊字符而未转义，可能引起解析错误