请说明在 Apache Sqoop 中可以通过哪些方式配置并行任务数，以提升数据导入的吞吐量？

回答思路

1. 【回答框架 1】Sqoop 通过 -m 或 --num-mappers 参数指定 Map 任务数，即并行度。默认情况下为 4，可根据数据量和集群资源调整。
2. 【回答框架 2】并行度的上限受数据源特性限制。无主键的表只能使用 1 个 Map 任务；有主键的表可根据主键范围拆分；也可通过 --split-by 指定用于分片的列，该列应分布均匀以避免数据倾斜。
3. 【回答框架 3】为了提高并行度，需先分析数据分布，选择合适的拆分列，并调整 -m 数量。同时需注意数据库端连接数限制和负载，过高的并行度可能导致数据库压力过大。
4. 【回答框架 4】实际调优时，应结合集群资源（如 YARN 容器数）和数据量，逐步增加并行度并观察导入时间与系统负载，确定最优值。
5. 【关键点 1】使用 -m 或 --num-mappers 设置 Map 并行度，默认值为 4。
6. 【关键点 2】无主键表只能 1 个 Map；有主键或指定 --split-by 列时可增加并行度。
7. 【关键点 3】并行度过高可能压垮源数据库，需平衡性能与负载。
8. 【易错点 1】不要误以为并行度可无限增加，需考虑数据库连接数限制和分片键分布情况。
9. 【易错点 2】若拆分列分布不均，可能导致数据倾斜，部分任务耗时过长。
10. 【易错点 3】设置过高的并行度而集群资源不足时，任务可能排队或失败。