贝壳找房面试题 · 问题拆解
贝壳找房相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 590 道真题 · 当前筛选命中 145 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：问题拆解
考察点
技术栈
第 1 题推导并计算多头注意力机制的时间与空间复杂度 考察对Transformer注意力机制计算复杂度的理解与推导能力第 2 题运营涉及的领域很广，你认为一个优秀的运营需要具备哪些核心能力？ 考察对运营岗位能力模型的系统理解与归纳第 3 题实现一个函数，将二叉搜索树原地转换为排序的双向链表，要求不能创建新节点，只能调整已有节点的指针指向。 考察二叉树中序遍历与指针操作的综合能力第 4 题请实现删除链表中只保留出现一次值的节点：例如链表 1->2->2->3->3->4，删除后应得到 1->4。 考察链表操作、去重删除逻辑及边界处理第 5 题请说明创建线程池时需要配置哪些核心参数，并解释每个参数的作用。 考察对线程池核心参数及其作用机制的理解第 6 题请描述你策划一个活动时通常遵循的完整流程。 考察候选人结构化思考、需求分析与执行落地的能力第 7 题请解释布隆过滤器的原理、误判率及其在缓存场景中的应用场景。 考察布隆过滤器的数据结构原理、误判率特性与实际应用场景第 8 题请介绍你负责的项目的预估峰值流量、TPS 和 QPS 分别是多少，以及对应的服务器配置和容量规划依据。 考察流量估算、容量规划与系统性能考量能力第 9 题请设计并实现算法：删除链表的倒数第 n 个节点，并说明你的解法。 考察链表操作、边界处理和双指针算法的掌握第 10 题请介绍你在实习中遇到的具有挑战性的内容，并说明你是如何应对的。 考察实习经历中的问题识别、应对策略和结果第 11 题在项目开发过程中，你是如何确定和定义内容标准的？ 考察候选人定义标准与持续迭代的能力第 12 题在大规模数据迁移场景下，如何通过并行策略提升迁移速度？请说明关键设计与注意事项。 考察对并行数据迁移原理、资源控制与容错处理的理解第 13 题请解释 Go 语言中 channel 的底层实现原理，以及它如何保证并发安全和通信。 考察对 Go 并发原语 channel 的底层数据结构与同步机制的理解第 14 题主键索引、唯一索引和普通索引有什么区别？请从数据结构层面解释。 考察对数据库索引底层数据结构及约束语义的理解第 15 题请介绍你在项目中做过的性能优化工作，包括背景、方法和结果。 考察性能优化意识、问题定位能力和量化结果第 16 题Spark怎么划分stage？ 考察对Spark作业调度机制和宽窄依赖原理的理解第 17 题实现编辑距离，要求分别使用DFS和动态规划两种方法完成。 考察动态规划与递归搜索两种算法思路的对比及实现能力第 18 题比如CTR（点击率）降了很多，你会怎么分析原因？ 考察指标异常分析的系统性思路、数据诊断能力和归因能力第 19 题在大型语言模型的预训练阶段，数据收集通常包含哪些关键步骤？请说明主要的数据来源、清洗和去重方法。 考察对预训练数据收集全流程的理解，包括来源、清洗、去重及质量考量第 20 题请介绍快手数仓的分层规范及其设计思路。 考察候选人对数据仓库分层架构的理解、实践经验和规范化设计能力