贝壳找房面试题 · 技术原理
贝壳找房相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 590 道真题 · 当前筛选命中 383 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：技术原理
考察点
技术栈
第 1 题数组和链表分别适合应用什么样的场景？ 考察对数组与链表特性差异及其适用场景的理解第 2 题推导并计算多头注意力机制的时间与空间复杂度 考察对Transformer注意力机制计算复杂度的理解与推导能力第 3 题请介绍 C++ 智能指针，并说明它们分别适用于哪些场景。 考察智能指针的原理、适用场景与内存安全理解第 4 题在进行继续预训练后，模型的通用能力通常会发生哪些变化？请结合原理说明。 考察对继续预训练影响模型通用能力的机制与权衡的理解第 5 题进程的状态有哪些？ 考察对进程生命周期状态的理解第 6 题如何保证 Redis 与数据库的数据一致性？在高并发场景下有哪些常见方案和取舍？ 考察缓存与数据库一致性机制的理解及高并发下的方案权衡第 7 题数据库和缓存中数据如何保持一致？ 考察缓存与数据库一致性问题的理解与常用方案第 8 题请介绍 Go 语言有哪些基本特性，并说明它们在日常开发中的应用价值。 考察对 Go 核心特性的理解及其对开发实践的影响第 9 题Synchronized锁升级过程是怎样的？ 考察对Java内置锁膨胀机制及各状态转换条件的理解第 10 题请实现二叉树的蛇形（锯齿形）层序遍历，并说明思路。 考察二叉树层序遍历的变体实现与数据结构选择第 11 题请介绍你对常用设计模式的理解及在实际项目中的应用。 考察对设计模式原理的掌握及在真实场景中的应用能力第 12 题如何理解箭头函数？ 考察对箭头函数语法、this绑定及适用场景的理解第 13 题请说明你会如何定位并优化数据库中的慢查询？ 考察慢查询定位手段、优化思路及性能调优能力第 14 题手写代码实现反转单链表 考察链表操作的基本功与边界处理第 15 题请介绍CLIP模型的原理、训练方式及其典型应用。 考察对CLIP模型架构、对比学习训练范式与应用场景的理解第 16 题请解释XGBoost的原理，并说明它与GBDT、LightGBM的区别。 考察对梯度提升树家族核心原理的掌握及模型对比能力第 17 题请说明ThreadLocal的底层实现原理。 考察对ThreadLocal数据结构、线程局部存储机制和内存泄漏风险的理解第 18 题请从你简历中提到的常见数据结构和算法中，选一个你最熟悉的，并说明它在实际项目中的应用。 考察对数据结构和算法的实际理解与应用能力第 19 题请比较常见排序算法的区别，并说明稳定性的含义及相关算法的稳定性。 考察排序算法特性、稳定性概念与算法选择能力第 20 题实现一个函数，将二叉搜索树原地转换为排序的双向链表，要求不能创建新节点，只能调整已有节点的指针指向。 考察二叉树中序遍历与指针操作的综合能力