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阿里巴巴面试题 · 方案权衡 · PyTorch

阿里巴巴相关面试题，按最终去重题目聚合。

共 2826 道真题 · 当前筛选命中 5 道 · 更新 2026-08-05

筛选题目已选：方案权衡 · PyTorch

第 1 题分布式训练中有哪些并行策略？考察对分布式训练并行维度的理解与选型能力技术原理方案权衡PyTorchTensorFlow 第 2 题显存不够时，一般怎么解决，有哪些常见的优化方法？考察对深度学习训练显存优化的常见策略和工程实践能力性能优化技术原理方案权衡DeepSpeedPyTorch 第 3 题请解释梯度检查点（gradient checkpointing）的原理。考察对显存优化技术原理和实现机制的理解技术原理方案权衡PyTorch 第 4 题了解半精度训练吗？展开讲讲原理和优点，在实际应用中有哪些挑战。考察对半精度训练原理、收益和实际工程挑战的理解技术原理方案权衡PyTorch 第 5 题解释一下梯度消失的处理策略考察对深度学习训练中梯度消失问题及其解决方法的理解技术原理方案权衡PyTorch