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阿里巴巴面试题 · 性能优化 · tech:pytorch

阿里巴巴相关面试题，按最终去重题目聚合。

共 2826 道真题 · 当前筛选命中 2 道 · 更新 2026-08-05

筛选题目已选：性能优化 · tech:pytorch
考察点
全部技术原理 17方案权衡 5技术选型 4编码实现 3性能优化 2问题拆解 2系统设计 2问题排查 2
技术栈
全部Redis 24Java 22MySQL 16JVM 9HTTP 6LLM 6SQL 6Apache Kafka 5Transformer 5C++ 4CUDA 4TCP 4CDN 3DeepSpeed 3DNS 3Webpack 3Apache Tomcat 2HTTP/2 2HTTPS 2Nginx 2
第 1 题显存不够时，一般怎么解决，有哪些常见的优化方法？ 考察对深度学习训练显存优化的常见策略和工程实践能力性能优化技术原理方案权衡DeepSpeedPyTorch第 2 题请说明大模型训练时显存的组成，并解释除模型参数、梯度、优化器状态（Model States）外还有哪些显存开销。 考察对大模型训练显存构成的理解，包括必要开销与附加开销的区分性能优化技术原理PyTorch